【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种结合太阳能的智能停车充电桩定位方法及系统。
技术介绍
1、随着全球气候变暖和环境污染问题日益突出，发展清洁能源和绿色交通已成为世界各国的共识，电动汽车以其零排放、低噪音、高效率等优势成为汽车工业转型升级的重要方向，呈现出快速发展态势；
2、电动汽车的大规模推广仍面临诸多挑战，其中充电基础设施滞后是制约其发展的主要瓶颈之一，以光伏为代表的可再生能源发电装机规模不断扩大，但受自然条件间歇性波动和负荷需求不确定性影响，光伏发电“弃光限电”现象时有发生，资源利用效率不高；
3、因此，亟需一种方案解决现有技术中存在的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种结合太阳能的智能停车充电桩定位方法及系统，至少能解决现有技术中存在的部分问题。
2、本专利技术实施例的第一方面，提供一种结合太阳能的智能停车充电桩定位方法，包括：
3、通过预先部署的传感器获取停车场三维空间信息，结合全景摄像头获取的图像数据，通过同步定位与...
【技术保护点】
1.结合太阳能的智能停车充电桩定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预先部署的传感器获取停车场三维空间信息，结合全景摄像头获取的图像数据，通过同步定位与地图构建算法绘制停车场三维电子地图，标注停车位坐标并通过预先安装在车位上的磁传感器感知占用状态变化，根据环境传感器采集的环境信息，结合历史环境参数和太阳能板历史发电数据，结合长短时记忆网络构建多变量发电预测模型，根据车流视频数据，通过目标检测和跟踪算法识别停车车辆，获取车位占用数据并上传至边缘计算服务器，基于车辆属性信息和车辆偏好信息构建结构化的车辆信息知识图谱，通过图...
【技术特征摘要】
1.结合太阳能的智能停车充电桩定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预先部署的传感器获取停车场三维空间信息，结合全景摄像头获取的图像数据，通过同步定位与地图构建算法绘制停车场三维电子地图，标注停车位坐标并通过预先安装在车位上的磁传感器感知占用状态变化，根据环境传感器采集的环境信息，结合历史环境参数和太阳能板历史发电数据，结合长短时记忆网络构建多变量发电预测模型，根据车流视频数据，通过目标检测和跟踪算法识别停车车辆，获取车位占用数据并上传至边缘计算服务器，基于车辆属性信息和车辆偏好信息构建结构化的车辆信息知识图谱，通过图神经网络算法确定车辆信息之间的关联规律并构建充电需求预测模型，生成车辆预测报告包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过图卷积神经网络更新节点特征并聚合邻居节点特征如下公式所示：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过信息采集装置获取进入停车场车辆的唯一标识号，获取实时位置坐标和电池容量，结合所述车辆信息知识图谱获取当前车辆对应的车辆属性信息，根据所述车辆属性信息和停车场剩余资源信息，通过基于图网络嵌入的协同过滤推荐算法计算适配度得分并预测当前车辆的最优停车区域，生成停车区域推荐列表，通过多目标强化学习算法，以停车区域适配度和停车时间为奖励函数求解最优停车路径和车位选择策略，停放车辆并更...
【专利技术属性】
技术研发人员：李翊，胡久东，何子滨，米洋，梁志伟，吕雨欣，王炯耿，钱东培，
申请(专利权)人：浙江兴创新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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