【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧电能管理，具体为一种故障指示器同步精度智能检测方法及系统。
技术介绍
1、智慧电能管理是一种集现代信息技术、物联网技术、大数据分析技术等于一体的综合性管理系统，旨在实现电力系统的安全、高效、环保和经济运行；智慧电能管理的重要性日益凸显；首先，它有助于提高电能利用效率，减少电能浪费。通过实时监测电能的使用情况，能够及时发现电能消耗过高的环节，并采取相应措施进行调整和改进。
2、但是在现有技术中，用电系统进行电能消耗时无法对电能消耗进行数据采集监测分析，无法保证数据采集的准确性，同时无法对建模分析集合进行建模分析预测，造成实时电能参数预测效率低下，此外，不能够对实时电能参数进行参数监测预警，以至于降低了电能参数管控效率。
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种故障指示器同步精度智能检测方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种故障指示器同步精度智能检测方法及系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技
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1.一种故障指示器同步精度智能检测系统，用于电力系统的电能参数监测，其特征在于，包括监控中心云平台，其中监控中心云平台通讯连接有数据采集监测分析单元、数据建模分析预测单元、数据实时参数预警单元以及电力管理策略评估单元；
2.根据权利要求1所述的一种故障指示器同步精度智能检测系统，其特征在于，数据采集监测分析单元的运行过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种故障指示器同步精度智能检测系统，其特征在于，获取到浮动偏差信息和浮动持续信息，且浮动偏差信息和浮动持续信息分别为各个电能数据集合中任意两电能数据数值的偏差值与故障时刻对应类型电能数据的数值浮动...
【技术特征摘要】
1.一种故障指示器同步精度智能检测系统，用于电力系统的电能参数监测，其特征在于，包括监控中心云平台，其中监控中心云平台通讯连接有数据采集监测分析单元、数据建模分析预测单元、数据实时参数预警单元以及电力管理策略评估单元；
2.根据权利要求1所述的一种故障指示器同步精度智能检测系统，其特征在于，数据采集监测分析单元的运行过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种故障指示器同步精度智能检测系统，其特征在于，获取到浮动偏差信息和浮动持续信息，且浮动偏差信息和浮动持续信息分别为各个电能数据集合中任意两电能数据数值的偏差值与故障时刻对应类型电能数据的数值浮动跨度峰值的数值偏差、故障时刻对应类型电能数据的数值浮动时段与当前电能数据集合中数值瞬时浮动的持续时段对应非交集时长；
4.根据权利要求1所述的一种故障指示器同步精度智能检测系统，其特征在于，建模分析预测过程如下：
5.根据权利要求4所述的一种故障指示器同步精度智能检测系统，其特征在于，将历史运行时段内历史运行时刻点的电能数据数值同步代入坐标系中并构建电能数据历史曲线，根据电能数据历史曲线内用电系统故障时段对应曲线峰值点形成的曲线角度，并将曲线角度标记为故障风险角度，同时根据电能数据历史曲线内用电系统故障发生时刻与结束时刻之间对应曲线内各个时刻点的曲线斜率均值，并将对应斜率均值标记为故障风险斜率。
6.根据权利要求5所述的一种故障指示器同步精度智能检测系统，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李康，
申请(专利权)人：四川激越物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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