【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法，属于天气预报。
技术介绍
1、对流天气系统，特别是强对流天气，是突发性灾害的主要表现形式，如雷暴大风、短时强降水等。这类天气系统具有突发性强、破坏力大、持续时间短的特点，给人们的生活、农业、交通等方面带来巨大威胁，并常伴有洪涝、泥石流等衍生灾害，进一步加大了其危害程度。因此，实现对流天气的精确精细观测与预警一直是气象研究和预报的重点和难点。
2、传统的地基雷达和观测站点在对流监测中发挥了重要作用，但由于观测站点稀疏、分布不均，且地基雷达受地形阻挡影响较大，导致观测数据存在时空分辨率低、覆盖范围有限等问题。相比之下，卫星遥感技术具有覆盖范围广、时空分辨率高、观测频次高等优势，能够提供更全面、连续的对流监测数据。
3、风云四号静止卫星搭载的高光谱探测仪和光谱成像仪，能够提供高精度、高时空分辨率的红外观测数据。利用这些数据，可以更早发现强对流天气的形成和发展，比传统地基雷达观测提前数十分钟到数小时，实现对流天气的早期识别和预警。通过结合先进的机器学习算...
【技术保护点】
1.一种基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法，其特征在于，步骤三中，目标格点的云团的云顶温度、云团的云层厚度、云团的对流区域厚度和/或云团的微结构的确定，基于光谱成像仪的典型光谱通道输出的亮温来判断；
3.根据权利要求2所述的基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法，其特征在于，步骤三中，基于目标格点的对流概率预测初步结果的大小，结合目标格点的云团的云顶温度、云团的云层厚度、云团的对流区域厚度和/或云团的微结构，对目标格点的...
【技术特征摘要】
1.一种基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法，其特征在于，步骤三中，目标格点的云团的云顶温度、云团的云层厚度、云团的对流区域厚度和/或云团的微结构的确定，基于光谱成像仪的典型光谱通道输出的亮温来判断；
3.根据权利要求2所述的基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法，其特征在于，步骤三中，基于目标格点的对流概率预测初步结果的大小，结合目标格点的云团的云顶温度、云团的云层厚度、云团的对流区域厚度和/或云团的微结构，对目标格点的对流概率预测初步结果进行分段校正，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法，其特征在于，第一对流概率阈值；第二对流概率阈值。
5.根据权利要求1所述的基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法，其特征在于，步骤一中，训练数据集具体通过以下步骤构建：
6.根据权利要求5所述的基于风云静止卫星光谱成像仪...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚彬，郑玉，朱毓颖，诸葛小勇，阚琬琳，吴晓京，宇路，肖海霞，李扬，唐飞，陈凤娇，廖蜜，张然，陈浩，吴荣华，
申请(专利权)人：南京气象科技创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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