一种基于GEE-SAR的滑坡灾害判识提取方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术公开了一种基于GEE‑SAR的滑坡灾害判识提取方法、系统及设备，属于滑坡灾害监测技术领域，包括步骤为：基于GEE云平台智能优选遥感数据，在线批量处理影像，建立时序遥感影像数据集；针对高山密林区特征，提出基于震前震后差异变化检测方法，构建指数，基于相干性变化特征，利用前后时相影像的后向散射率差异性建立函数；融合指数和相干性建立滑坡灾害综合判识模型。本发明专利技术针对高山密林区存在的滑坡灾害遥感判识漏判、误判问题，构建了滑坡智能判识模型与方法，实现了滑坡灾害准确判识，为滑坡隐患点的预警信息发布提供辅助决策。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及滑坡灾害监测，尤其是涉及一种基于gee-sar的滑坡灾害判识提取方法、系统及设备。

技术介绍

1、滑坡灾害是指斜坡上的土体或者岩体，在重力作用下，沿着一定的软弱面或者软弱带，整体地或者分散地顺坡向下滑动的自然现象。滑坡灾害的发生通常与地形、地质、水文、气象等多种因素有关。滑坡灾害可能会造成严重的人员伤亡和财产损失，对交通、建筑、农田等基础设施造成破坏。为了减少滑坡灾害的影响，可以采取一些预防和应对措施，如加强地质监测、进行工程防护、制定应急预案等。

2、以现有的经济状况和技术条件，针对高山密林区的滑坡灾害，潜在的滑坡经常分布于陡峭且植被覆盖茂密的位置，突发性强，传统的地质灾害普查无法深入该区域，而多样化且普适化的滑坡灾害遥感判识方法与模型仅考虑单期植被覆盖变化特征，未顾及多期时相动态变化特征。滑坡早期识别技术发展从目视解译到基于像素的分割和面向对象再到机器学习、深度学习，已在地质灾害遥感判识领域逐渐走向成熟，但其滑坡灾害判识结果的时效性、准确性不足以作为地质灾害监测预警决策部署的支撑。随着sar（syntheticaperture本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于GEE-SAR的滑坡灾害判识提取方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于GEE-SAR的滑坡灾害判识提取方法，其特征在于：步骤S1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于GEE-SAR的滑坡灾害判识提取方法，其特征在于：S102中，定义的灾害发生前时间段与灾害发生后时间段的格式为YYYY/MM/DD/HH:MM-YYYY/MM/DD/HH:MM；

4.根据权利要求3所述的基于GEE-SAR的滑坡灾害判识提取方法，其特征在于：步骤S2包括以下步骤：

5.一种基于GEE-SAR的滑坡灾害判识提取系统，应用如...

【技术特征摘要】

1.一种基于gee-sar的滑坡灾害判识提取方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于gee-sar的滑坡灾害判识提取方法，其特征在于：步骤s1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于gee-sar的滑坡灾害判识提取方法，其特征在于：s102中，定义的灾害发生前时间段与灾害发生后时间段的格式为yyyy/mm/dd/hh:mm-yy...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩用顺，方军，李同生，王艳军，邱卓婷，张东水，韦建超，王璨，邓新平，梁惠敏，杨易之，
申请(专利权)人：湖南科技大学，
类型：发明
国别省市：