【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据预测领域，具有涉及一种复合软管寿命损耗预测方法。
技术介绍
1、复合软管在工业、石油化工等领域应用广泛，其性能和使用寿命直接关系到设备的安全性和稳定性，因此进行寿命损耗预测的必要性主要体现在以下几方面：复合软管在极端环境下易发生老化、开裂等问题，及时预测其寿命损耗可以防止意外事故发生，保障设备和人员安全；其次，通过寿命损耗预测，可以合理安排软管的维护和更换周期，避免过早更换或突发故障造成的高昂维修成本；最后，通过准确预测复合软管的寿命，制造商可以优化产品设计和材料选择，进一步提升软管的耐用性和使用寿命。
2、公开号cn116858666a公开了一种基于实际工况的复合软管内压密封层寿命评估方法，对内压封层材料进行加速浸泡老化试验建立内压密封层材料的老化寿命模型。近年来，随着大数据和机器学习的发展，基于多种数据采集和分析方法的软管寿命预测模型逐渐兴起，例如，通过传感器实时采集软管的使用数据，结合历史数据，通过深度学习或优化算法建立寿命损耗预测模型。
3、徒步旅行优化算法（hiking optimiz...
【技术保护点】
1.一种复合软管寿命损耗预测方法，其特征在于，包括影响复合软管使用寿命的关键特征因素数据集、改进型BP神经网络预测模型，具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种复合软管寿命损耗预测方法，其特征在于，所述影响复合软管使用寿命的关键特征因素包括复合软管的使用环境以及使用方式，具体包括：复合软管所处环境的温度、光照、湿度和酸碱度以及复合软管材料的强度和复合软管使用过程中的压缩力度。
3.根据权利要求2所述的一种复合软管寿命损耗预测方法，其特征在于，步骤一中对所述特征因素数据集预处理，具体为：完整的特征因素数据集中的N组样本，每个样本包含n个特征因素...
【技术特征摘要】
1.一种复合软管寿命损耗预测方法，其特征在于，包括影响复合软管使用寿命的关键特征因素数据集、改进型bp神经网络预测模型，具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种复合软管寿命损耗预测方法，其特征在于，所述影响复合软管使用寿命的关键特征因素包括复合软管的使用环境以及使用方式，具体包括：复合软管所处环境的温度、光照、湿度和酸碱度以及复合软管材料的强度和复合软管使用过程中的压缩力度。
3.根据权利要求2所述的一种复合软管寿命损耗预测方法，其特征在于，步骤一中对所述特征因素数据集预处理，具体为：完整的特征因素数据集中的n组样本，每个样本包含n个特征因素，将完整的特征因素数据集中异常数据删除，异常数据所在的特征因素的数据将缺失，对于第j个特征因素有n-k个数据，其中k为第j个特征因素缺失的数据个数；对缺失数据进行填补，方法为：计算完整的特征因素数据集中没有缺失数据的特征因素上的平均值，然后对所有在上的缺失值用平均值填充。
4.根据权利要求3所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：祝锦聪，
申请(专利权)人：广东亿洋管业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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