【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人事培训档案管理，具体地，涉及一种基于大数据的人事培训档案综合分析管理方法及系统。
技术介绍
1、人事培训档案管理是组织内部管理和人力资源开发的重要组成部分，旨在记录和管理员工的培训情况、培训成果以及发展轨迹，为企业提供人才培养和发展的依据。随着企业和机构规模的扩大，人事培训档案的数量和复杂性也随之增加。有效的档案管理不仅有助于确保培训内容的系统性和连续性，还能提升员工的培训效果，促进组织的知识积累和人才发展。
2、中国专利cn118245443a公开了一种基于人工智能的档案管理方法及系统，其能够通过对于采集的档案数据进行预处理和提取关键词，并确定由关键词组成的档案数据属性，包括关键词、档案主体名称和时间，建立档案数据与属性的对应关系，并调整检索树中叶节点的位置。然后，创建左节点存储档案数据，右节点存储属性，构建检索树。再建立缓存分区，配置与叶节点的传输链路。接着，记录档案数据访问次数，超过阈值则同步到缓存分区。用户通过描述信息检索档案，系统根据缓存情况快速提供数据。通过这样的方式，解决了“如何对常用档案进行缓存”
【技术保护点】
1.一种基于大数据的人事培训档案综合分析管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的人事培训档案综合分析管理方法，其特征在于，基于所述人事培训关键词的集合，确定所述第一对象的人事培训档案所属的类别标签，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的人事培训档案综合分析管理方法，其特征在于，分别对所述多个人事培训关键词语义嵌入编码向量的子集中的各个人事培训关键词语义嵌入编码向量的子集进行关键词间语义关联编码以得到关键词间类片语粒度特征向量的集合，包括：将所述多个人事培训关键词语义嵌入编码向量的子集中的各个人事培训关键词语义嵌入...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的人事培训档案综合分析管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的人事培训档案综合分析管理方法，其特征在于，基于所述人事培训关键词的集合，确定所述第一对象的人事培训档案所属的类别标签，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的人事培训档案综合分析管理方法，其特征在于，分别对所述多个人事培训关键词语义嵌入编码向量的子集中的各个人事培训关键词语义嵌入编码向量的子集进行关键词间语义关联编码以得到关键词间类片语粒度特征向量的集合，包括：将所述多个人事培训关键词语义嵌入编码向量的子集中的各个人事培训关键词语义嵌入编码向量的子集分别输入基于bi-lstm模型的关键词间语义关联编码器以得到所述关键词间类片语粒度特征向量的集合。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的人事培训档案综合分析管理方法，其特征在于，将所述关键词间类片语粒度特征向量的集合输入基于特征局部能量分布门控的特征聚合网络以得到关键词语义聚合表示向量，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的人事培训档案综合分析管理方法，其特征在于，基于所述关键词间类片语粒度特征向量的集合中的各个关键词间类片语粒度特征向量的最大值、最小值、均值和方差，确定所述各个关键词间类片语粒度特征向量的集合的特征能级系数以得到关键词间类片语粒度特征能级系数的序列，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：江为苍，宋小冬，黄秀炉，
申请(专利权)人：安庆市人事考试院安庆市人事培训中心，
类型：发明
国别省市：
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