【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机视觉，涉及一种版画风格迁移模型的构建方法。
技术介绍
1、目前传统版画制作工艺复杂，对技艺要求极高，这在一定程度上制约了其普及与传承。但随着深度学习的崛起以及gpu运算性能的大幅提升，图像风格转换算法得到快速发展。其中，神经网络图像风格转换技术，是一种利用深度学习模型，将一幅图像的风格特征迁移到另一幅图像上的技术。通过研究版画的风格迁移技术，可以使版画艺术风格得到保护和传承。但是由于中国版画独特的留黑机理和刻痕纹理等艺术特点，模型能提取的图像特征信息相对较少，因此现有版画的风格迁移存在以下缺陷：
2、1)版画图像的构图巧妙，这导致版画中人物和场景的语义风格具有不确定性，复杂的语义风格会导致版画的风格迁移图像存在语义风格混淆的问题。而现有的版画风格迁移算法在解决上述问题时需要大量的语义分割工作辅助或者文本信息引导，此类方法需要人工标注和冗杂的数据预处理工作，非常耗费时间和人力成本。
3、2)版画图像会使用留黑手法对不同象征意义的形体进行特殊处理，例如其中人脸的面部除了五官其他区域通常需要留白处理...
【技术保护点】
1.一种版画风格迁移模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种版画风格迁移模型的构建方法，其特征在于，建立黑白版画的风格图像数据集作为Py域训练集；
3.根据权利要求2所述的一种版画风格迁移模型的构建方法，其特征在于，所述编码器提取输入图像的频域特征和空间域特征的方法为：
4.根据权利要求3所述的一种版画风格迁移模型的构建方法，其特征在于，所述高频抑制算法模块对分解出的所述高频特征进行抑制的方法为：
5.根据权利要求3所述的一种版画风格迁移模型的构建方法，其特征在于，所述编码器使用预训练的V...
【技术特征摘要】
1.一种版画风格迁移模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种版画风格迁移模型的构建方法，其特征在于，建立黑白版画的风格图像数据集作为py域训练集；
3.根据权利要求2所述的一种版画风格迁移模型的构建方法，其特征在于，所述编码器提取输入图像的频域特征和空间域特征的方法为：
4.根据权利要求3所述的一种版画风格迁移模型的构建方法，其特征在于，所述高频抑制算法模块对分解出的所述高频特征进行抑制的方法为：
5.根据权利要求3所述的一种版画风格迁移模型的构建方法，其特征在于，所述编码器使用预训练的vgg19网络作为特征提取器。
6.根据权利要求3所述的一种版画风格迁移模型的构建方法，其特征在于，所述...
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