一种基于多模态预测的冬季室外树脂输送控制方法及系统技术方案

技术编号:43356522 阅读:18 留言:0更新日期:2024-11-19 17:42
本发明专利技术涉及水处理技术领域,公开了一种基于多模态预测的冬季室外树脂输送控制方法及系统,该方法结合了实时温度数据和天气预报数据,通过深度神经网络模型进行训练,能够更全面地捕捉温度变化的趋势,这种多模态数据融合的方式相比单一数据源,能够显著提高未来温度变化的预测准确性,同时基于树脂再生要求,通过PID控制器控制输送管道的温度,并自动进行树脂输送的暂停决策和温度提升与再生决策,这种智能化的决策过程能够减少不必要的能耗和树脂浪费,提高输送效率,通过提前预测和及时调整,可以减少因温度波动导致的输送管道故障和停机时间,从而保障生产的连续性和稳定性,显著提高树脂在冬季传输寿命易损的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于水处理,具体涉及一种基于多模态预测的冬季室外树脂输送控制方法及系统


技术介绍

1、在北方极寒地区,面对冬季长期且深重的低温挑战,树脂输送管道系统的稳定运行成为了保障工业生产连续性和经济性的关键环节。当室外温度骤降至-10℃乃至更低至-30℃时,低温环境对树脂输送管道构成了严峻考验。除了直接导致管道内树脂冻结、阻塞流动路径外,冻结过程还可能引发管道材质的脆化、膨胀甚至破裂,进一步加剧系统故障的复杂性和修复难度。树脂一旦在管道中冻结,不仅切断了精处理高速混床与再生系统之间的关键链接,导致整个处理流程的中断,影响生产效率,而且解冻后的树脂由于物理结构的变化,其吸附性能、分离效率等关键指标可能大幅下降,甚至无法满足工艺要求,从而被迫提前退出使用周期,增加了树脂的无效损耗。

2、此外,由于缺乏科学有效的监控与预测手段,树脂输送过程的管理往往依赖于经验判断和操作人员的即时反应,这种模式下,决策的主观性和随机性较高,难以准确把握最佳输送时机和条件,无形中放大了人为因素对系统稳定性的影响。频繁的人为干预和错误判断不仅加剧了树脂的损耗,还可能导致本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态预测的冬季室外树脂输送控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于多模态预测的冬季室外树脂输送控制方法,其特征在于,所述获取实时温度数据的方法为,在室外树脂输送管道安装环境温度传感器和管道内温度传感器,将收集到的温度数据存储在数据库中,其中温度传感器能够精确测量-50℃至100℃范围内的温度。

3.根据权利要求1所述的一种基于多模态预测的冬季室外树脂输送控制方法,其特征在于,所述实时温度数据和天气预报数据的差异ΔT的计算方法为:

4.根据权利要求1所述的一种基于多模态预测的冬季室外树脂输送控制方法,其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态预测的冬季室外树脂输送控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于多模态预测的冬季室外树脂输送控制方法,其特征在于,所述获取实时温度数据的方法为,在室外树脂输送管道安装环境温度传感器和管道内温度传感器,将收集到的温度数据存储在数据库中,其中温度传感器能够精确测量-50℃至100℃范围内的温度。

3.根据权利要求1所述的一种基于多模态预测的冬季室外树脂输送控制方法,其特征在于,所述实时温度数据和天气预报数据的差异δt的计算方法为:

4.根据权利要求1所述的一种基于多模态预测的冬季室外树脂输送控制方法,其特征在于,所述神经网络模型的结构包括输入层、隐藏层和输出层,其中输入层输入的数据包括时间特征、历史气温数据、气象特征和天气预报差异;隐藏层包括两个长短期记忆网络(lstm)和两个全连接层(fc);输出层采用单个神经元和线性激活函数,以预测下一个时间点的温度。

5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:王霄卢刚田文华刘强纪皓翔郭渊博王卫拓凯
申请(专利权)人:华能国际电力股份有限公司大连电厂
类型:发明
国别省市:

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