【技术实现步骤摘要】
本申请涉及畜牧领域，特别是涉及一种猪只异常识别方法、装置及介质。
技术介绍
1、随着计算机视觉技术的发展，其在工业、安全监控、医疗诊断等领域得到了广泛应用。在生猪养殖业中，猪只的健康状况直接影响到养殖效率和成本。猪只是否有脓包、脱肛、疝气是猪只品质等级评定的重要指标，严重的脱肛甚至能直接导致猪只瘫痪或死亡。
2、传统的脓包猪、脱肛猪、疝气猪的识别与挑猪护理依赖于饲养员在猪舍内人工巡栏过程中通过肉眼发现。饲养员在猪舍内人工巡栏过程中发现有脓包、脱肛、疝气猪的时候，需要将此类猪挑选出来单独护理，并根据标准流程手术处理。猪只健康问题的识别依赖于饲养员的肉眼观察，这种方法效率低且依赖个人经验。
3、由此可见，如何解决依赖饲养员的个人经验观察猪只是否发生脓包、脱肛、疝气的病症导致的效率低，是本领域人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种猪只异常识别方法、装置及介质，解决依赖饲养员的个人经验观察猪只是否发生脓包、脱肛、疝气的病症导致的治疗效率低的问题。
2、为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种猪只异常识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的猪只异常识别方法，其特征在于，所述根据预先训练的目标检测模型对所述图像数据进行特征提取，之前还包括：
3.根据权利要求1所述的猪只异常识别方法，其特征在于，所述对所述识别结果进行阈值筛选，得到筛选识别结果，包括：
4.根据权利要求3所述的猪只异常识别方法，其特征在于，所述根据所述筛选识别结果进行多维度信息聚合，存储聚合结果，包括：
5.根据权利要求4所述的猪只异常识别方法，其特征在于，根据所述聚合结果生成预警报告并发送至前端处理平台，包括：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。