【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人机交互，尤其涉及一种基于大模型的语义优化方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、随着现代科技和计算机技术的不断发展，人们在与机器的信息交流中，不再拘泥人类对机器的键盘操作，而是需要一种更加方便，自然的交互方式，而语言是人类最重要并且最有效的信息源，实现人机之间的语义交互让机器人听得懂人的话也是人类梦寐以求的事情。语义交互系统的发展，使得这一理想得以实现。语义交互系统上线后，为了进一步提升语义理解准确率，更准确地理解用户的意图和需求，以提供更有效的服务，需要持续进行语义优化工作。
2、现有的语义优化过程中，一般采用人工的方式进行优化语料的选择，进而降低了语义优化效率。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种基于大模型的语义优化方法、系统、终端及存储介质，以解决现有技术中语义优化效率低下的问题。
2、本专利技术实施例是这样实现的，一种基于大模型的语义优化方法，所述方法包括：
3、获取人机语料数据，并根据所述人机语料数据对大模
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1.一种基于大模型的语义优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于大模型的语义优化方法，其特征在于，根据训练后的所述大模型对所述人机交互日志进行语义标注，包括：
3.如权利要求2所述的基于大模型的语义优化方法，其特征在于，根据语义标注结果确定优化语料，包括：
4.如权利要求3所述的基于大模型的语义优化方法，其特征在于，根据所述目标位置进行语料划分，得到所述优化语料之后，还包括：
5.如权利要求2所述的基于大模型的语义优化方法，其特征在于，根据所述优化语料对所述人机语料数据进行语义优化，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的语义优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于大模型的语义优化方法，其特征在于，根据训练后的所述大模型对所述人机交互日志进行语义标注，包括：
3.如权利要求2所述的基于大模型的语义优化方法，其特征在于，根据语义标注结果确定优化语料，包括：
4.如权利要求3所述的基于大模型的语义优化方法，其特征在于，根据所述目标位置进行语料划分，得到所述优化语料之后，还包括：
5.如权利要求2所述的基于大模型的语义优化方法，其特征在于，根据所述优化语料对所述人机语料数据进行语义优化，包括：
6.如权利要求1所述的基于大模型的语义优化方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：桂维忠，陈吉胜，
申请(专利权)人：云知声智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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