【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力，特别是涉及一种基于变电设备振动特性的减振降噪方法及装置。
技术介绍
1、电力变压器是电力系统中最重要的设备之一，变压器体积庞大，结构复杂，在运行时会产生大量噪声。如何降低变电站中的变压器噪声，是当前的研究热点。
2、变电站中的噪声为多个电力变压器产生的噪声的叠加，但目前的比变电站噪声分析方法都是针对一定声场范围内变电站的整体综合噪声，这类方法针对整体综合噪声进行分析，其分析误差较大；另一方面无法实现变电站内各变压器的噪声水平的单独评估，因此无法针对性的提出噪声控制方法或改进设计方案。另外，目前对变压器的噪声控制方法一般采用主变本体降噪法和变电站平面布局降噪法。其中，主变本体降噪法需要改变变压器本体结构，会影响变压器的运行效率；而变电站平面布局降噪法需要改变各变压器在变电站的布局陈设，所需要的人力成本较高，降噪方法不灵活。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于变电设备振动特性的减振降噪方法及装置，可以提高噪声评估的准确性，实现灵活降噪，降低减振降噪成本。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于变电设备振动特性的减振降噪方法，包括：
3、在待测区域内采集待评估噪声信号；其中，所述待测区域包括若干种变电设备；
4、利用盲源分离法从所述待评估噪声信号中分离出若干个分离噪声信号；
5、通过分析所述待评估噪声信号确定噪声影响程度最大的第一分离噪声信号；
6、基于预设声纹特征库，确定所述
7、利用传感器采集所述第一变电设备的表面振动数据，并从第一变电设备的表面振动数据中提取所述第一变电设备的表面振动特征；
8、基于所述第一变电设备的表面振动特征，形成所述第一变电设备的减振设备。
9、进一步地，所述通过分析所述待评估噪声信号确定噪声影响程度最大的第一分离噪声信号，具体为：
10、根据所述待评估噪声信号生成声功率级瀑布图；
11、在所述声功率级瀑布图中确定噪声影响程度最大的第一噪声阶次线；
12、将所述第一噪声阶次线对应的分离噪声信号确定为第一分离噪声信号。
13、进一步地，所述基于预设声纹特征库，确定所述第一分离噪声信号对应的第一变电设备，具体为：
14、提取第一分离噪声信号的声纹特征；
15、将所述第一分离噪声信号的声纹特征与预设声纹特征库中存储的若干个声纹特征进行匹配；
16、将匹配成功的第一声纹特征对应的变电设备确定为第一变电设备；
17、其中，所述预设声纹特征库根据各种变电设备的声纹特征信息建立而成。
18、进一步地，所述利用传感器采集所述第一变电设备的表面振动数据，具体为：
19、在第一变电设备表面选择若干个振动测点；
20、分别在各振动测点处设置一个振动传感器；
21、设置采样频率和采样间隔，在预设的采集周期内获取各振动传感器采集的数据，形成第一变电设备的表面振动数据。
22、进一步地，所述从第一变电设备的表面振动数据中提取所述第一变电设备的表面振动特征，具体为：
23、对第一变电设备的表面振动数据进行频谱分析，得出第一变电设备的振动频谱；
24、通过分析第一变电设备的振动频谱，得出预设若干个特征频率点的振动值；
25、基于第一变电设备的各特征频率点的振动值，得出第一变电设备的表面振动特征。
26、进一步地，所述基于所述第一变电设备的表面振动特征，形成所述第一变电设备的减振设备，具体为：
27、通过分析第一变电设备的表面振动特征，得出第一变电设备的减振用阻尼材料的各项性能指标；其中，所述性能指标包括损耗因子、泊松比和弹性模量；
28、基于第一变电设备的减振用阻尼材料的各项性能指标，对若干种阻尼材料进行物理共混或化学共聚，形成第一减振材料；
29、利用所述第一减振材料生成第一变电设备的减振设备。
30、进一步地，在所述利用所述第一减振材料生成第一变电设备的减振设备前，还包括：
31、在预设的噪声仿真模型中添加第一变电设备和第一减振材料的相关参数；
32、运行所述噪声仿真模型，生成噪声仿真结果；
33、对所述噪声仿真结果进行检测，当所述噪声仿真结果符合预设的噪声减振要求时，判断所述第一减振材料通过检测；
34、当所述第一减振材料通过检测时，利用所述第一减振材料生成第一变电设备的减振设备。
35、本专利技术提供了一种基于变电设备振动特性的减振降噪方法，在待测区域内采集待评估噪声信号；利用盲源分离法从待评估噪声信号中分离出若干个分离噪声信号；通过分析待评估噪声信号确定噪声影响程度最大的第一分离噪声信号；基于预设声纹特征库，确定第一分离噪声信号对应的第一变电设备；利用传感器采集第一变电设备的表面振动数据，并从第一变电设备的表面振动数据中提取第一变电设备的表面振动特征；基于第一变电设备的表面振动特征，形成第一变电设备的减振设备。本专利技术通过分离噪声，对变电设备的噪声单独进行评估，能有效提高噪声评估准确性和降低降噪成本；通过分析变电设备表面的振动特征生成减振设备，在不影响变电设备运行的情况下，实现灵活降噪，对变电设备实现了针对性的减振降噪。
36、相应的，本专利技术提供了一种基于变电设备振动特性的减振降噪装置，包括：噪声采集模块、噪声分离模块、噪声分析模块、减振对象确定模块、特征提取模块和减振设备确定模块；
37、所述噪声采集模块用于在待测区域内采集待评估噪声信号；其中，所述待测区域包括若干种变电设备；
38、所述噪声分离模块用于利用盲源分离法从所述待评估噪声信号中分离出若干个分离噪声信号；
39、所述噪声分析模块用于通过分析所述待评估噪声信号确定噪声影响程度最大的第一分离噪声信号；
40、所述减振对象确定模块用于基于预设声纹特征库，确定所述第一分离噪声信号对应的第一变电设备；
41、所述特征提取模块用于利用传感器采集所述第一变电设备的表面振动数据，并从第一变电设备的表面振动数据中提取所述第一变电设备的表面振动特征；
42、所述减振设备确定模块用于基于所述第一变电设备的表面振动特征，形成所述第一变电设备的减振设备。
43、进一步地，所述特征提取模块，包括：分析单元、计算单元和特征形成单元；
44、所述分析单元用于对第一变电设备的表面振动数据进行频谱分析，得出第一变电设备的振动频谱；
45、所述计算单元用于通过分析第一变电设备的振动频谱，得出预设若干个特征频率点的振动值；
46、所述特征形成单元用于基于第一变电设备的各特征频率点的振动值，得出第一变电设备的表面振动特征。
47、进一步地，所述减振设备确定模块，包括：指标确定单本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于变电设备振动特性的减振降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于变电设备振动特性的减振降噪方法，其特征在于，所述通过分析所述待评估噪声信号确定噪声影响程度最大的第一分离噪声信号，具体为：
3.根据权利要求1所述的基于变电设备振动特性的减振降噪方法，其特征在于，所述基于预设声纹特征库，确定所述第一分离噪声信号对应的第一变电设备，具体为：
4.根据权利要求1所述的基于变电设备振动特性的减振降噪方法，其特征在于，所述利用传感器采集所述第一变电设备的表面振动数据，具体为：
5.根据权利要求1所述的基于变电设备振动特性的减振降噪方法，其特征在于，所述从第一变电设备的表面振动数据中提取所述第一变电设备的表面振动特征，具体为：
6.根据权利要求1所述的基于变电设备振动特性的减振降噪方法，其特征在于，所述基于所述第一变电设备的表面振动特征，形成所述第一变电设备的减振设备，具体为：
7.根据权利要求6所述的基于变电设备振动特性的减振降噪方法，其特征在于，在所述利用所述第一减振材料生成第一变电设备的减
8.一种基于变电设备振动特性的减振降噪装置，其特征在于，包括：噪声采集模块、噪声分离模块、噪声分析模块、减振对象确定模块、特征提取模块和减振设备确定模块；
9.根据权利要求8所述的基于变电设备振动特性的减振降噪装置，其特征在于，所述特征提取模块，包括：分析单元、计算单元和特征形成单元；
10.根据权利要求8所述的基于变电设备振动特性的减振降噪装置，其特征在于，所述减振设备确定模块，包括：指标确定单元、材料确定单元和减振设备生成单元；
...【技术特征摘要】
1.一种基于变电设备振动特性的减振降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于变电设备振动特性的减振降噪方法，其特征在于，所述通过分析所述待评估噪声信号确定噪声影响程度最大的第一分离噪声信号，具体为：
3.根据权利要求1所述的基于变电设备振动特性的减振降噪方法，其特征在于，所述基于预设声纹特征库，确定所述第一分离噪声信号对应的第一变电设备，具体为：
4.根据权利要求1所述的基于变电设备振动特性的减振降噪方法，其特征在于，所述利用传感器采集所述第一变电设备的表面振动数据，具体为：
5.根据权利要求1所述的基于变电设备振动特性的减振降噪方法，其特征在于，所述从第一变电设备的表面振动数据中提取所述第一变电设备的表面振动特征，具体为：
6.根据权利要求1所述的基于变电设...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴小蕙，董晗拓，王彦峰，王流火，郭金根，朱文卫，车伟娴，余梦泽，雷翔胜，潘柏崇，王兴华，许成昊，梁爱武，刘明，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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