一种基于无人机和仿生机器人的库区危岩稳定性分析方法技术

技术编号:43352738 阅读:27 留言:0更新日期:2024-11-19 17:40
本发明专利技术属于危岩探测分析技术领域,尤其涉及一种基于无人机和仿生机器人的库区危岩稳定性分析方法,包括:S1、设置库区危岩稳定性分析系统,包括无人机、仿生机器人和中控系统;S2、控制无人机将仿生机器人运送到待检测的危岩顶部;S3、控制无人机沿预设航线飞行并沿途拍摄危岩的图像,并上传至中控系统;S4、控制仿生机器人沿危岩的主控结构面移动,沿途获取主控结构面的激光点云数据,并上传至中控系统;S5、通过中控系统融合接收到的图像数据和激光点云数据,形成带主控结构面的危岩体三维点云模型,并对危岩进行分析处理;S6、根据危岩的分析处理结果进行后续处理。本方法可以准确、便捷的对大型峡谷库区的危岩进行识别检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于危岩探测分析,尤其涉及一种基于无人机和仿生机器人的库区危岩稳定性分析方法


技术介绍

1、危岩崩塌作为山区典型地质灾害之一,具有分布范围广、突发性强、致灾性强和隐蔽性高等特点。例如,某些大型峡谷的库区由于两岸山势高拔陡峭,为崩塌灾害的孕育提供了天然条件。这些危岩的存在严重威胁黄金水道通航安全。

2、危岩是指位于陡崖或者陡坡上被岩体结构面切割且在重力、地震、裂隙水压力等诱发因素作用下稳定性较差的岩石块体,其形成、失稳与运动属于边坡地貌动力过程演化的主要形式之一。从危岩失稳的力学机理出发可以将危岩分为坠落式、滑移式、倾倒式危岩。而大型峡谷的库区危岩众多,且受制于地形难以开展人工勘测,无法对危岩稳定性、危险性进行有效的分析评估。现有的技术通常采用无人机等非接触测量手段,但由于无人机通常只能获取表面岩体信息,无法有效提取主控结构面关键信息,进而影响后续对危岩稳定性的判断。

3、因此,怎样才能准确、便捷的对大型峡谷库区的危岩进行识别检测,成为目前亟待解决的问题。


技术实现思路>

1、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于无人机和仿生机器人的库区危岩稳定性分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于无人机和仿生机器人的库区危岩稳定性分析方法,其特征在于:仿真机器人设有三折机械臂,用于进行姿态调节和移动。

3.如权利要求2所述的基于无人机和仿生机器人的库区危岩稳定性分析方法,其特征在于:仿真机器人设有位于侧面的摄像头和位于底部的激光传感器;仿真机器人获取主控结构面的激光点云数据的过程包括:

4.如权利要求3所述的基于无人机和仿生机器人的库区危岩稳定性分析方法,其特征在于:仿真机器人的主体包括从上到下的控制层和基座层;摄像头设于控制层;基座层...

【技术特征摘要】

1.一种基于无人机和仿生机器人的库区危岩稳定性分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于无人机和仿生机器人的库区危岩稳定性分析方法,其特征在于:仿真机器人设有三折机械臂,用于进行姿态调节和移动。

3.如权利要求2所述的基于无人机和仿生机器人的库区危岩稳定性分析方法,其特征在于:仿真机器人设有位于侧面的摄像头和位于底部的激光传感器;仿真机器人获取主控结构面的激光点云数据的过程包括:

4.如权利要求3所述的基于无人机和仿生机器人的库区危岩稳定性分析方法,其特征在于:仿真机器人的主体包括从上到下的控制层和基座层;摄像头设于控制层;基座层的底部设置有收纳仓和探测仓;收纳仓用于收纳三折机械臂;探测仓用于设置激光传感器。

5.如权利要求1所述的基于无人机和仿生机器人的库区危岩稳定性分析方法,其特征在于:无人机的底部设有电磁板,仿生机器人的顶部设有电磁吸头;无人机与仿生机器人通过电磁板与电磁吸头进行可拆卸连接。

6.如权利要求1所述的基于无人机和仿生机器人的库区危岩稳定性分析方法,其特征在于:中...

【专利技术属性】
技术研发人员:王林峰唐宁杨智中蔡波周龙
申请(专利权)人:重庆交通大学
类型:发明
国别省市:

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