【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及涉及自然语言处理、大模型等人工智能，具体涉及一种基于大模型的意图识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能(artificial intelligence，ai)技术的不断发展，人机交互的方式由命令式向对话式不断演变。其中，针对对话式人机交互场景(如意图识别系统、推荐系统、舆情系统、检索系统、文本分类系统等)，首先需要理解用户意图，而后才能基于用户意图，给出用户想要的答案。因此，如何识别用户意图，对于对话式人机交互场景是非常重要的。
技术实现思路
1、本公开提供了一种基于大模型的意图识别方法、装置、电子设备及存储介质。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种基于大模型的意图识别方法，包括：
3、获取查询语句、预设意图及所述预设意图的描述信息；
4、将所述查询语句与所述预设意图及所述预设意图的描述信息进行匹配，以获取所述查询语句对应的第一候选意图；
5、根据所述查询语句、所述第一候选意图及所述第一候...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的意图识别方法，其中，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述查询语句、所述第一候选意图及所述第一候选意图的描述信息，生成第一提示信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述历史交互信息中包括以下至少一项：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述将所述第一提示信息，输入大模型中，以从所述第一候选意图中确定所述查询语句对应的第一目标意图，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述查询语句与所述预设意图及所述预设意图的描述信息进行匹配，以获取所述查询语句对应的第一
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的意图识别方法，其中，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述查询语句、所述第一候选意图及所述第一候选意图的描述信息，生成第一提示信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述历史交互信息中包括以下至少一项：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述将所述第一提示信息，输入大模型中，以从所述第一候选意图中确定所述查询语句对应的第一目标意图，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述查询语句与所述预设意图及所述预设意图的描述信息进行匹配，以获取所述查询语句对应的第一候选意图，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述确定所述查询语句对应的第一编码向量、所述预设意图及所述预设意图的描述信息对应的第二编码向量，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：
8.一种大模型微调方法，其中，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据所述样本语句、所述第三候选意图及所述第三候选意图对应的描述信息，生成第四提示信息，包括：
10.根据权利要求8或9所述的方法，其中，所述将所述第四提示信息，输入初始大模型中，以获取所述样本语句对应的目标预测意图，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述根据所述目标预测意图与所述意图标签之间的差异，对所述初始大模型进...
【专利技术属性】
技术研发人员：王佳麒，裴中佑，施鹏，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。