【技术实现步骤摘要】
本公开涉及无线通信，具体地涉及一种用于频谱管理装置的电子设备和方法。更具体地，涉及更有效地对主系统在不同区域的接收功率进行预测以用于频谱资源感知。
技术介绍
1、现有的频谱共享技术基于联邦学习预测可用频谱资源的占用情况。在大规模网络场景下，进行全局联邦学习会导致较高的通信延迟和高模型复杂度的问题。
技术实现思路
1、在下文中给出了关于本专利技术的简要概述，以便提供关于本专利技术的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本专利技术的穷举性概述。它并不是意图确定本专利技术的关键或重要部分，也不是意图限定本专利技术的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。
2、根据本公开的一个方面，提供了一种用于频谱管理装置的电子设备，其包括处理电路，处理电路被配置为：针对基于次系统而构建的多个联邦预测区域中的至少一个联邦预测区域，通过联邦学习获得用于预测主系统使用频谱资源的行为的主系统行为模型。
3、在根据本公开的实施例中，能够更有效地对...
【技术保护点】
1.一种用于频谱管理装置的电子设备，包括：
2.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述多个联邦预测区域是基于次系统的地理位置而构建的，以及联邦预测区域的大小通过具有预定地理尺寸的地理单元的数量来体现。
3.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述主系统行为模型是多输入多输出长短期记忆神经网络模型。
4.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述频谱管理装置作为联邦学习服务器，所述处理电路被配置为将对由作为参与所述联邦学习的各个联邦学习客户端的一个或多个其他频谱管理装置训练的本地主系统行为模型进行聚合而获得的最终全局模型作为所述主系统
<...【技术特征摘要】
1.一种用于频谱管理装置的电子设备，包括：
2.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述多个联邦预测区域是基于次系统的地理位置而构建的，以及联邦预测区域的大小通过具有预定地理尺寸的地理单元的数量来体现。
3.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述主系统行为模型是多输入多输出长短期记忆神经网络模型。
4.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述频谱管理装置作为联邦学习服务器，所述处理电路被配置为将对由作为参与所述联邦学习的各个联邦学习客户端的一个或多个其他频谱管理装置训练的本地主系统行为模型进行聚合而获得的最终全局模型作为所述主系统行为模型。
5.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述频谱管理装置将从联邦学习服务器获得的最终全局模型作为所述主系统行为模型，其中，所述联邦学习服务器对由参与所述联邦学习的各个联邦学习客户端训练的本地主系统行为模型进行聚合而获得所述最终全局模型。
6.根据权利要求1所...
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