一种基于人工智能的全自动料舟精准控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的全自动料舟精准控制方法及系统，涉及控制系统领域，本发明专利技术通过采用不同的料舟样品分别盛放不同的还原物并放入高温环境中进行还原操作；再对这些料舟样品的图像进行采集以及特征提取，从而判定经过还原反应后料舟的表面是否存在裂痕；再构建决策树分类模型，通过设定料舟样品训练图像和测试图像对决策树模型进行完善以及测试；再通过使用狮群算法对第二料舟样品图像矩阵中的图像特征数据进行分类，判定料舟的物理特性；最后根据这些对料舟进行分类的分类结果对料舟样品进行保留和剔除；从而为后续进行还原操作对料舟的组份进行控制提供了较好的料舟样品以及制造料舟时的数据依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于控制系统领域，具体来说，特别涉及一种基于人工智能的全自动料舟精准控制方法及系统。

技术介绍

1、料舟是一种用于高温环境下烧结和熔炼金属粉末的耐高温容器；它通常由钼片或钼基合金制成，通过焊接、冲压或其他高温加工方法形成特定的形状和结构；料舟具有高熔点、高强度、良好的导电和导热性能以及耐高温、耐腐蚀的特性，使其成为高温工业应用的理想选择；料舟在材料科学和工程领域有多种用途，包括：作为稀土材料熔炼的设备和烧结氧化钨的器皿、在高温环境下的实验和工业应用中承载和移动高温物质以及在真空镀膜工业中，作为蒸发源的载体，用于材料的精确蒸发和沉积；料舟的形状、尺寸和结构可以根据具体的应用需求进行定制；例如，它们可能具有特定的槽形设计，以适应不同的材料处理和蒸发过程；此外，料舟还可以通过表面处理(如氧化铝镀膜)来提高其在某些腐蚀性环境中的耐用性。

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【技术保护点】

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【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的全自动料舟精准控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的全自动料舟精准控制方法，其特征在于，所述s1包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的全自动料舟精准控制方法，其特征在于，所述s2包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的全自动料舟精准控制方法，其特征在于，所述s3包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的全自动料舟精准控制方法，其特征在于，所述s33包括以下步骤：

6.根据权利要求4所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯维银，蒋利良，廖宾，张歆军，张书扬，
申请(专利权)人：浙江科奥高温技术集成有限公司，
类型：发明
国别省市：