【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗，具体地涉及一种用于检测肺结节病理类型的方法及存储介质。
技术介绍
1、肺癌是全球主要的健康威胁，到2020年约占所有癌症诊断的11.4％，居癌症发病率的前列。而且肺癌是癌症相关死亡的主要原因，约占癌症总死亡人数的18％。在我国2020年肺癌的发病率和死亡率在所有癌症中都高居榜首。肺结节与肺癌密切相关，对肺结节患者而言，其肺结节可能是良性的，也可能是恶性的，恶性的肺结节是早期肺癌的表现。因此对肺结节病理类型进行检测，对于肺癌的早期发现、精准治疗和预后评估具有重要意义。
2、传统对肺结节患者的病理类型进行诊断的方法主要依赖于组织病理学检查，例如支气管镜检查、细针穿刺活检以及开放性肺活检等。这些传统的组织病理学检查均属于侵入性操作，可能会导致出血、感染、气胸(肺部塌陷)等并发症，尤其是开放性肺活检还可能产生全麻风险、出血风险和术后恢复问题，对患者的身体造成伤害。而且侵入性操作对患者而言可能造成较大的心理负担。
3、此外，传统的诊断结果依赖于医生的个人水平，诊断结果容易因为医生经验水平的而产生差异，不...
【技术保护点】
1.一种用于检测肺结节病理类型的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述肺结节尿蛋白表达谱数据进行预处理，得到基于总和的定量数据标准化后的数据包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先构建的分类器为肺结节病理类型分类器，该肺结节病理类型分类器包括肺结节病理良恶性分类器或肺结节病理亚型分类器。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述肺结节病理类型分类器的构建包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求4所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种用于检测肺结节病理类型的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述肺结节尿蛋白表达谱数据进行预处理，得到基于总和的定量数据标准化后的数据包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先构建的分类器为肺结节病理类型分类器，该肺结节病理类型分类器包括肺结节病理良恶性分类器或肺结节病理亚型分类器。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述肺结节病理类型分类器的构建包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述特征按一定方式进行排序，并从中选出k个特征包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述肺结节尿蛋白表达谱数据集包括多中心队列样本数据集和独立外部队列样本数据集；
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，构建分类器时，采用人工智能模型，优选随机森林或支持向量机。
9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，分类器的构建还包括对分类器的评估，评估的指标包括准确性、特异性和auc，基于所述指标保留最优分类器。
10.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述k个特征包括以下蛋白中的至少一种：cbr1，cdh15，ds...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟繁杰，邵伟，胡滨，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京朝阳医院，
类型：发明
国别省市：
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