【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及内容生成，尤其涉及一种智能传染病教育内容生成系统。
技术介绍
1、内容生成
涉及自动或半自动地创建文本、图像、音频和视频内容，广泛应用于媒体、广告、教育和娱乐等行业。在教育领域，内容生成技术尤其重要，可提供定制化的教学材料，帮助学习者以适应性的方式接受教育，该技术能够分析教育需求，生成符合特定教育目标和学习者需求的内容，此外，内容生成技术还能够实现多语言和多格式内容的快速转换，提高学习的可访问性和包容性。
2、其中，智能传染病教育内容生成系统是一种教育工具，旨在提高公众对传染病的认识和理解，通过分析当前的传染病数据和趋势，自动生成相关的教育内容，如文章、图解和视频等，用途包括学校教育、公共卫生宣传和个人健康管理，特别是在全球或地区性传染病暴发期间，该系统能迅速提供最新、科学的防疫知识和指导，帮助人们正确应对传染病威胁，从而提高公共健康安全。
3、传统系统缺少针对具体情况的即时更新和针对性调整，导致在快速变化的疫情背景下，内容无法及时反映最新的研究和数据，从而影响教育内容的相关性和有效性，传统系...
【技术保护点】
1.一种智能传染病教育内容生成系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的智能传染病教育内容生成系统，其特征在于，所述BERT模型的初始化步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的智能传染病教育内容生成系统，其特征在于，所述病原体识别和传播途径分析数据的输入步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的智能传染病教育内容生成系统，其特征在于，所述流行病学研究成果和统计数据的收集步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的智能传染病教育内容生成系统，其特征在于，所述疫情知识体系的获取步骤具体为：
6.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种智能传染病教育内容生成系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的智能传染病教育内容生成系统，其特征在于，所述bert模型的初始化步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的智能传染病教育内容生成系统，其特征在于，所述病原体识别和传播途径分析数据的输入步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的智能传染病教育内容生成系统，其特征在于，所述流行病学研究成果和统计数据的收集步骤具体为：
【专利技术属性】
技术研发人员：王瑞霞，李长安，毛云涛，邵天元，叶常林，孔祥伟，
申请(专利权)人：上海凌立健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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