【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及房产推选，具体涉及一种基于大数据的房产推选方法及系统。
技术介绍
1、在纷繁复杂的房地产市场中，不同的购房者有着各异的需求与偏好，如地理位置、户型大小、价格预算、配套设施等。
2、通过科学的推选方法，购房者可以系统地评估各项因素，减少盲目性和随机性，确保决策过程更加理性和全面。
3、在房产的推选过程中涉及范围有购房需求、房源位置、品质、配套设施、未来规划以及实地看房与比较等，购房者难以准确地选择到符合自身需求和预期的房源。
4、基于此，本专利技术提出了一种基于大数据的房产推选方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的房产推选方法及系统，通过对目标区域本体的环评行为值进行处理后，完成对目标区域的等级划分，即实现对目标区域所对应房产的等级划分，在等级划分的基础上，再对应同一等级内的目标区域相邻的目标区域进行处理，即通过对旁邻区域的旁邻环评值和环评距离长度的处理，得到目标区域的旁邻环评表征值，从而实现从相邻目标区域的...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的房产推选方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的房产推选方法，其特征在于，目标区域的环评行为值的获取过程为：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的房产推选方法，其特征在于，预设目标区域的环评行为值阈值的极限值为DH1和DH2，其中，DH1＜DH2；
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的房产推选方法，其特征在于，周界动态基数的获取过程为：
5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的房产推选方法，其特征在于，道路风险基数的获取过程为：
6.根据权利要求5...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的房产推选方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的房产推选方法，其特征在于，目标区域的环评行为值的获取过程为：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的房产推选方法，其特征在于，预设目标区域的环评行为值阈值的极限值为dh1和dh2，其中，dh1＜dh2；
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的房产推选方法，其特征在于，周界动态基数的获取过程为：
5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的房产推选方法，其特征在于，道路风险基数的获取过程为：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的房产推选方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯昌，
申请(专利权)人：杭州电猪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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