一种建筑材料的损耗预测方法及系统技术方案

本申请公开了一种建筑材料的损耗预测方法及系统，该方法包括：获取第一信息输入矩阵，其中，所述第一信息输入矩阵中的信息包含有建筑材料的种类、运输方式以及运输距离；将第一信息输入矩阵输入深度学习训练模型进行数据处理后，得到材料损耗系数，其中，所述材料损耗系数用于表示材料损耗数量与初始材料数量之间的比例值。该系统包括检测装置以及用于执行上述预测方法步骤的处理装置。通过使用本方案，能够利于运输资源以及材料的合理安排利用，避免造成浪费，而且提高处理效率以及预测精准度。本方案作为一种建筑材料的损耗预测方法及系统可广泛应用于施工领域中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据处理技术，特别涉及一种基于训练模型的建筑材料损耗预测方法及系统。

技术介绍

1、对于建筑材料损耗的估算预测，其在建筑施工领域中具有非常重要的意义，例如：1、成本控制，通过该损耗的估算预测能够在采购、施工过程中合理安排材料的使用，避免不必要的成本支出；2、保证项目进度顺利推进，通过该损耗的估算预测能够避免因材料欠缺而导致工期延误的问题等。故，在建筑施工领域中建筑材料损耗的估算预测是一个非常重要的环节。目前，建筑材料损耗预测方案主要是针对施工过程中所产生的损耗而进行预测，但并没有针对建筑材料在运输过程中所产生的损耗而进行预测，故常常会出现因运输损耗大而导致送到施工现场的可用建筑材料的数量并不满足施工要求，这样则会造成需要重新安排资源进行材料运输(即成本增加)、拖慢施工进度等问题。可见，一种针对建筑材料的运输损耗的估算预算方案是迫切需要解决的问题之一。

技术实现思路

1、鉴于此，本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种建筑材料的损耗预测方法及系统，以精准对建筑材料的运本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种建筑材料的损耗预测方法，其特征在于，该方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运输方式包含运输工具的避震系数，所述运输工具的避震系数的确定步骤，其包括有：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信息输入矩阵中的信息还包括材料装载卸载方式和/或天气预测信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述材料装载卸载方式包括装载卸载工具的种类以及装载卸载工具的避震系数。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，该方法还包括对深度学习训练模型进行训练这一步骤，所述对深度学习训练模型进行训练这一步骤，其包...

【技术特征摘要】

1.一种建筑材料的损耗预测方法，其特征在于，该方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运输方式包含运输工具的避震系数，所述运输工具的避震系数的确定步骤，其包括有：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信息输入矩阵中的信息还包括材料装载卸载方式和/或天气预测信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述材料装载卸载方式包括装载卸载工具的种类以及装载卸载工具的避震系数。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，该方法还包括对深度学习训练模型进行训练这一步骤，所述对深度学习训练模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：周振，龙玉娟，李钢粮，罗国华，关先龙，高志朝，张贵元，
申请(专利权)人：广东永和建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：