【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其是涉及一种反无人机系统及训练反无人机系统的方法。
技术介绍
1、随着无人机技术的迅猛发展，其在民用和军事领域的应用日益广泛。无人机系统以其具备的优秀侦察、打击能力成为战场防空新威胁。为了应对无人机威胁，反无人机技术成为了保障国家和社会安全的重要
2、反无人机技术的应用，能够有效探测、追踪和干扰、毁伤敌方无人机，从而降低敌方的侦察和攻击能力，提升我方的安全保障能力。反无人机技术主要分为预警和处置两部分，其中，预警主要完成对无人机的探测与识别，是反无人机系统中最关键的一环。
3、当前，反无人机系统主要通过高效的探测设备和技术手段，对无人机进行实时监测和准确识别，为后续的干扰提供必要的目标位置、运动状态和身份等信息。然而，当前反无人机系统多采用传统的雷达、无线电加光电探测来实现预警，这些方法存在一定局限性，无法适应复杂多变的战场和应用环境。
4、例如，雷达探测作为一种主动探测方式，虽然能够提供较高的探测精度，但由于其成本较高且在便携性方面存在困难，因此在实际应用中受到一...
【技术保护点】
1.一种反无人机系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的反无人机系统，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的反无人机系统，其特征在于，还包括：
4.一种训练反无人机系统的方法，应用于如权利要求1至3中任一项所述的反无人机系统，其特征在于，所述一个或多个处理器为基于反馈信息生成模块存储的多条指令构建反馈信息网络、基于控制信息生成模块存储的多条指令构建控制信息网络，包括：
5.根据权利要求4所述的训练反无人机系统的方法，所述第一引导信息为其特征在于，获取当前帧的第一引导信息包括：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种反无人机系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的反无人机系统，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的反无人机系统，其特征在于，还包括：
4.一种训练反无人机系统的方法，应用于如权利要求1至3中任一项所述的反无人机系统，其特征在于，所述一个或多个处理器为基于反馈信息生成模块存储的多条指令构建反馈信息网络、基于控制信息生成模块存储的多条指令构建控制信息网络，包括：
5.根据权利要求4所述的训练反无人机系统的方法，所述第一引导信息为其特征在于，获取当前帧的第一引导信息包括：
6.根据权利要求5所述的训练反无人机系统的方法，所述第一置信度为其特征在于，将所述第一引导信息和历史帧的第二引导信息送入反馈信息网络得到当前帧的第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱斌，何高湘，陈熠，程正东，解博，朱耀轩，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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