【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电梯安全，特别涉及一种基于机器视觉的电动车识别系统及方法。
技术介绍
1、电动车进入电梯轿厢，不仅占用了乘客乘用空间，而且一旦产生自燃会产生大量的火焰和高温有毒气体，短时间内充满整个轿厢，造成人员疏散和逃生困难；此外，电动车进出轿厢如果操作不当，会很容易产生层轿门碰撞脱轨或者轿厢撞击变形，产生安全隐患且缩短了电梯的使用寿命。因此，电动车驶入电梯轿厢存在很大的安全隐患。
2、目前电梯内电动车识别手段主要采用三种方式：人工监控识别，物理阻车和视觉识别。人工监控识别是物业人员通过摄像头监控轿厢内乘客情况，当发现有电动车进入轿厢时通过语音提醒电动车退出轿厢。物理阻车是在轿厢入口和内壁设置阻拦栏杆。视觉识别是通过轿厢内摄像头采集、分析视频数据，通过计算机视觉技术进行识别。人工监控识别对人力和物力消耗较大，需要相关人员不间断监控，效率低下且无法及时制止电动车驶入轿厢的行为。物理阻拦方式在阻拦电动车的同时也限制了轮椅、儿童车等工具的驶入，在人流量较大的场所容易产生人员绊倒、摔倒和踩踏事故。视觉识别是基于基于机器视觉系统的电动车检...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的电动车识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电动车识别系统，其特征在于，所述输出单元包括开关量输出模块，所述开关量输出模块与电梯控制系统连接。
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电动车识别系统，其特征在于，所述输出单元包括显示单元，用于可视化显示识别结果。
4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电动车识别系统，其特征在于，还包括数据预处理模块，用于对数据采集模块获得的图像数据进行预处理，所述预处理包括灰度化、几何变换、归一化。
5.根据权利要求4所述的基于机器视觉的...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的电动车识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电动车识别系统，其特征在于，所述输出单元包括开关量输出模块，所述开关量输出模块与电梯控制系统连接。
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电动车识别系统，其特征在于，所述输出单元包括显示单元，用于可视化显示识别结果。
4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电动车识别系统，其特征在于，还包括数据预处理模块，用于对数据采集模块获得的图像数据进行预处理，所述预处理包括灰度化、几何变换、归一化。
5.根据权利要求4所述的基于机器视觉的电动车识别系统，其特征在于，还包括图像增强模块，所述图像增强模块部署有augmix图像增强算法，用于对预处理后的数据进行图像增强处理。
6.一种基于机器视觉的电动车识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖昀，路成龙，庆光蔚，王爽，
申请(专利权)人：南京市特种设备安全监督检验研究院，
类型：发明
国别省市：
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