基于神经网络的桥面冰雪去除方法、系统、终端及介质技术方案

本发明专利技术所提供的基于神经网络的桥面冰雪去除方法、系统、终端及介质，所述方法包括：利用数据采集设备按照预设频率采集桥面的温度数据和图像数据；将所述图像数据输入经训练的神经网络模型，经所述神经网络模型处理，输出所述图像数据对应的加热等级和温度阈值；将所述温度数据和所述温度阈值进行比较，若所述温度数据低于所述温度阈值，则开启桥面的加热装置并按照所述加热等级进行加热，以去除桥面冰雪。本发明专利技术通过结合数据采集设备和神经网络模型，可自动控制桥面的加热设备进行加热，有效实现了安全高效去除桥梁冰雪的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及道路冰雪治理，尤其涉及的是一种基于神经网络的桥面冰雪去除方法、系统、终端及介质。

技术介绍

1、面对冰雪灾害，桥梁的安全通行面临着严峻挑战。传统的应对方式主要依赖人工铲雪、化学融雪剂和机械除雪这三种方法，但这些方法在实际应用中都存在一定的局限性和不足。

2、人工铲雪虽然成本相对较低，但效率低下，且需要大量人力投入。此外，极端低温天气下，人工在户外长时间作业也存在安全风险。化学融雪剂虽然融雪速度较快，但其化学成分会对桥梁结构造成腐蚀，影响桥梁的使用寿命。此外，融化的雪水还会携带化学物质进入环境，对土壤、水体和植被造成污染，不利于生态环境的保护。机械除雪效率相对较高，但在桥梁结构复杂、空间狭窄的桥面，机械设备难以灵活作业，除雪效率会大打折扣。综上所述，传统的桥梁除冰雪方法难以安全高效去除桥梁冰雪。

3、因此，现有技术存在缺陷，有待改进与发展。

技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于神经网络的桥面冰雪去除方法、装置、终端及存储介质本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于神经网络的桥面冰雪去除方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的桥面冰雪去除方法，其特征在于，所述数据采集设备包括温度传感器和摄像机，所述温度传感器和所述摄像机均设置于所述桥面。

3.根据权利要求1所述的基于神经网络的桥面冰雪去除方法，其特征在于，所述神经网络模型为卷积神经网络模型；所述将所述图像数据输入经训练的神经网络模型，经所述神经网络模型处理，输出所述图像数据对应的加热等级和温度阈值，包括：

4.根据权利要求1所述的基于神经网络的桥面冰雪去除方法，其特征在于，所述神经网络模型的训练步骤包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于神经网络的桥面冰雪去除方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的桥面冰雪去除方法，其特征在于，所述数据采集设备包括温度传感器和摄像机，所述温度传感器和所述摄像机均设置于所述桥面。

3.根据权利要求1所述的基于神经网络的桥面冰雪去除方法，其特征在于，所述神经网络模型为卷积神经网络模型；所述将所述图像数据输入经训练的神经网络模型，经所述神经网络模型处理，输出所述图像数据对应的加热等级和温度阈值，包括：

4.根据权利要求1所述的基于神经网络的桥面冰雪去除方法，其特征在于，所述神经网络模型的训练步骤包括：

5.根据权利要求1所述的基于神经网络的桥面冰雪去除方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的基于神经网络的桥面冰雪去除方法，其特征在于，所述开...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹璀，
申请(专利权)人：深圳开鸿数字产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：