【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农产品运输，具体涉及一种农产品供应链运输管理系统及方法。
技术介绍
1、在农产品供应链管理中，保持农产品的新鲜度是至关重要的。然而，由于运输过程中的环境因素，如温度、湿度、光照，以及农产品自身的生理生化反应，农产品的新鲜度会随着时间的推移而逐渐降低。因此，如何有效地监控和管理农产品的新鲜度，成为农产品供应链管理中的一个重要问题。
2、传统的农产品新鲜度管理方法主要依赖于人工观察和经验判断，这种方式不仅效率低下，而且准确性也难以保证。近年来，虽然有一些研究尝试通过图像处理技术来评估农产品的新鲜度，但这些方法往往只能提供静态的新鲜度评估，无法实时监测农产品新鲜度的变化。
3、此外，现有的农产品供应链管理系统也无法根据农产品新鲜度的变化情况，动态调整运输策略，以优化农产品的运输路径和时间。这就导致了农产品在运输过程中可能出现过度损耗，影响了农产品的品质和经济效益。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种农产品供应链运输管理系统及方法，解决以下技术问题：
2、现有方法难以实时监测农产品新鲜度的变化，且不能根据新鲜度的变化对运输策略做出有效的调整。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、一种农产品供应链运输管理系统，包括：
5、图像采集模块，用于间隔采集农产品运输车内的农产品图像，将农产品图像进行预处理，并获取每个目的地对应的农产品图像，分别将农产品图像输入预设的新鲜度识别模型中，输出
6、参数控制模块，用于计算单位时间内的新鲜度变化速度，当新鲜度变化速度大于预设阈值时，获取单位时间内车厢温度变化值，若车厢温度变化值大于预设阈值，则增加车厢制冷装置的制冷功率；
7、数据处理模块，用于将采集到的时间序列上的农产品新鲜度数据进行拟合，获得每个目的地农产品新鲜度随时间变化的拟合函数；
8、风险判断模块，用于根据所述拟合函数预测任一目的地农产品到达时的预期新鲜度，若所述预期新鲜度低于当前品种农产品的新鲜度标准，则根据拟合函数获取该目的地农产品新鲜度等于新鲜度标准的预期时刻，选取所述预期时刻之前的上个目的地，标记为优选目的地，将该批农产品的原有目的地更换为优选目的地。
9、作为本专利技术进一步的方案：所述图像采集模块中，预处理的过程为：
10、基于低通滤波的边缘检测将农产品图像的图像边缘细节滤除，并将图像进行灰度处理，并将图像的灰度曲线调整至预设的动态范围，基于融合bp神经网络分类算法和决策树分裂算法，将农产品图像分为表示不同外表特征的子图像，所述外表特征包括灰度范围、点密度和纹理。
11、作为本专利技术进一步的方案：所述图像采集模块中，输出新鲜度的过程为：
12、建立图像库，所述图像库中存储有标注新鲜度的标准农产品图像，对标准农产品图像进行所述预处理并添加token提示，将处理后的标准子图像转换为向量，经过positionembedding编码后输入transformer神经网络模型中，分别提取不同标准子图像中的外表特征，基于已有的新鲜度标注反向传播更新transformer神经网络模型，将已有的新鲜度标注与外表特征进行反复匹配，直至模型的损失函数收敛；
13、将实时采集的农产品图像同样经过所述预处理后添加token提示，将处理后的实时子图像经过position embedding编码后输入匹配后的transformer神经网络模型中，分别提取不同实时子图像中的外表特征，聚类生成初始新鲜度标注，并基于初始新鲜度标注反向传播更新transformer神经网络模型，反复更新新鲜度标注，直至模型损失函数收敛，获得最终的新鲜度。
14、作为本专利技术进一步的方案：所述数据处理模块中，拟合函数基于幂指数函数，公式为：
15、fresh=cexp(a(t+t’)b)；
16、其中fresh表示新鲜度，c为常数，exp表示以e为底的函数，t表示运输车的运输时间，t’表示运输车出发前农产品的储存时间，a和b表示函数参数，将新鲜度和时间数据代入函数，获得函数参数的值。
17、作为本专利技术进一步的方案：所述标准农产品图像的生成过程为，选取农产品样品，将农产品样品放置于与运输车相同光照、湿度和温度的环境内，每隔单位时间采集农产品样品的图像，即为标准农产品图像，并为标准农产品图像标注拍摄时，产品的放置时长，即为新鲜度。
18、作为本专利技术进一步的方案：所述参数控制模块中，制冷功率的调整过程为：
19、根据车厢温度变化值d计算车厢内的热量增加速度p，公式为：
20、；
21、其中β为预设修正系数，β大于1，c为空气的比热容，ρ为空气的密度，v为车厢的体积，t表示单位时间。
22、作为本专利技术进一步的方案：所述风险判断模块中，当运输车经过被替换的原有目的地时，直接经过不作停留，并提示工作人员缩短每一目的地的卸货时间。
23、作为本专利技术进一步的方案：选取所有预期时刻之前的目的地，标记为待定目的地，并获取每个待定目的地的卸货数量，将卸货数量最低的目的地标记为优选目的地。
24、一种农产品供应链运输管理方法，包括以下步骤：
25、间隔采集农产品运输车内各区域的农产品图像，将农产品图像进行预处理，并获取每个目的地对应的农产品图像，分别将农产品图像输入预设的新鲜度识别模型中，输出每个目的地的农产品当前时刻的新鲜度；
26、计算单位时间内的新鲜度变化速度，当新鲜度变化速度大于预设阈值时，获取单位时间内车厢温度变化值，若车厢温度变化值大于预设阈值，则增加车厢制冷装置的制冷功率；
27、将采集到的时间序列上的农产品新鲜度数据进行拟合，获得每个目的地农产品新鲜度随时间变化的拟合函数；
28、根据所述拟合函数预测任一目的地农产品到达时的预期新鲜度，若所述预期新鲜度低于当前品种农产品的新鲜度标准，则根据拟合函数获取该目的地农产品新鲜度等于新鲜度标准的预期时刻，选取所述预期时刻之前的上个目的地，标记为优选目的地，将该批农产品的原有目的地更换为优选目的地。
29、本专利技术的有益效果：
30、本专利技术提供的一种农产品供应链运输管理系统，通过图像采集模块间隔采集农产品运输车内各区域的农产品图像，并预处理后输入预设的新鲜度识别模型中，实现对每个目的地农产品当前时刻新鲜度的准确评估；参数控制模块能够根据新鲜度变化速度和车厢温度变化值自动调整制冷功率，有效保持农产品的新鲜度；数据处理模块通过拟合函数预测任一目的地农产品到达时的预期新鲜度，并据此调整运输计划，确保农产品在到达目的地时仍保持高新鲜度；风险判断模块能够在预期新鲜度低于标准时及时调整目的地，避免农产品因运输时间过长而降低新鲜度，从而减少经济损失和提高客户满意度；此外，本专利技术通过对农产品图像进行分特征训练，提高了模型的准确性和鲁棒本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种农产品供应链运输管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种农产品供应链运输管理系统，其特征在于，所述图像采集模块中，预处理的过程为：
3.根据权利要求2所述的一种农产品供应链运输管理系统，其特征在于，所述图像采集模块中，输出新鲜度的过程为：
4.根据权利要求1所述的一种农产品供应链运输管理系统，其特征在于，所述数据处理模块中，拟合函数基于幂指数函数，公式为：
5.根据权利要求3所述的一种农产品供应链运输管理系统，其特征在于，所述标准农产品图像的生成过程为，选取农产品样品，将农产品样品放置于与运输车相同光照、湿度和温度的环境内，每隔单位时间采集农产品样品的图像，即为标准农产品图像，并为标准农产品图像标注拍摄时，产品的放置时长，即为新鲜度。
6.根据权利要求1所述的一种农产品供应链运输管理系统，其特征在于，所述参数控制模块中，制冷功率的调整过程为：
7.根据权利要求1所述的一种农产品供应链运输管理系统，其特征在于，所述风险判断模块中，当运输车经过被替换的原有目的地时，直接经过不作停留，并提
8.根据权利要求1所述的一种农产品供应链运输管理系统，其特征在于，优选目的地的选取过程为：
9.一种农产品供应链运输管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种农产品供应链运输管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种农产品供应链运输管理系统，其特征在于，所述图像采集模块中，预处理的过程为：
3.根据权利要求2所述的一种农产品供应链运输管理系统，其特征在于，所述图像采集模块中，输出新鲜度的过程为：
4.根据权利要求1所述的一种农产品供应链运输管理系统，其特征在于，所述数据处理模块中，拟合函数基于幂指数函数，公式为：
5.根据权利要求3所述的一种农产品供应链运输管理系统，其特征在于，所述标准农产品图像的生成过程为，选取农产品样品，将农产品样品放置于与运输车相同光照、湿度和温度的环境内，...
【专利技术属性】
技术研发人员：范博盛，颜旷怀，余志，李鹏辉，任世杰，
申请(专利权)人：晟茂数据科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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