用于无人机自动巡检的热斑图像自动识别系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种用于无人机自动巡检的热斑图像自动识别系统，其通过无人机来采集光伏组件的可见光图像，并采用基于深度学习的机器视觉技术提取出光伏组件表面状态的深层特征和浅层特征，进而基于光伏组件表面状态的深层特征与浅层特征之间的特征差异对两者进行信息补偿式融合，以此来实现对光伏组件表面状态的全面表征，从而精准识别光伏组件表面的小型热斑。这样，可以提高光伏组件表面小型热斑的识别精度，减少人工巡检的成本和风险，实现对光伏组件的高效巡检。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及智能检测，具体涉及一种用于无人机自动巡检的热斑图像自动识别系统。

技术介绍

1、随着全球对可再生能源的日益重视和光伏技术的快速发展，光伏发电已成为可再生能源领域的重要组成部分，并在全球范围内得到了广泛应用。然而，随着光伏电站规模的扩大和光伏组件数量的增加，光伏设备的故障问题也逐渐增多，尤其是光伏组件热斑缺陷成为了光伏发电系统运行故障的主要诱因之一。

2、热斑是指在太阳光照射下，光伏组件内部因局部阴影、污渍或内部故障导致部分电池单元被遮挡，从而产生热量积聚的现象。这种热斑不仅会降低光伏组件的发电效率，还可能引发组件损坏甚至火灾等严重安全问题。因此，对光伏组件进行定期巡检和及时发现热斑缺陷对于保障光伏电站的安全稳定运行至关重要。

3、传统的光伏组件巡检方式主要依赖于人工巡检，即巡检人员通过肉眼观察或使用手持式红外热像仪等设备对光伏组件进行逐一检查。然而，这种巡检方式存在诸多不足。首先，人工巡检效率低下，难以满足大规模光伏电站的巡检需求；其次，人工巡检容易受到巡检人员经验、技能水平等因素的影响，存在误判和漏检的风险；最本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于无人机自动巡检的热斑图像自动识别系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于无人机自动巡检的热斑图像自动识别系统，其特征在于，所述深浅特征提取模块，用于：

3.根据权利要求2所述的用于无人机自动巡检的热斑图像自动识别系统，其特征在于，所述语义强化模块，用于：

4.根据权利要求3所述的用于无人机自动巡检的热斑图像自动识别系统，其特征在于，所述语义强化模块，包括：

5.根据权利要求4所述的用于无人机自动巡检的热斑图像自动识别系统，其特征在于，所述空间显著性评分单元，用于：

6.根据权利要求5所述的用于无人机自动...

【技术特征摘要】

1.一种用于无人机自动巡检的热斑图像自动识别系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于无人机自动巡检的热斑图像自动识别系统，其特征在于，所述深浅特征提取模块，用于：

3.根据权利要求2所述的用于无人机自动巡检的热斑图像自动识别系统，其特征在于，所述语义强化模块，用于：

4.根据权利要求3所述的用于无人机自动巡检的热斑图像自动识别系统，其特征在于，所述语义强化模块，包括：

5.根据权利要求4所述的用于无人机自动巡检的热斑图像自动识别系统，其特征在于，所述空间显著性评分单元，用于：

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔莹莹，赵金岗，段召，何豪杰，姚五松，赵霞，张南，
申请(专利权)人：华能新疆能源开发有限公司南疆清洁能源分公司，
类型：发明
国别省市：