【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源,具体涉及一种光伏功率预测模型的训练方法和光伏功率预测方法。
技术介绍
1、目前,光伏电站内的光伏板通常采用固定式光伏支架安装的形式;以该安装形式为基础进行光伏功率预测时,光伏板的出力特性往往与水平面总辐射呈一次函数关系,预测时采用水平面总辐射和该一次函数关系得到水平面总辐射所对应的光伏发电功率。
2、现有技术中光伏电站内的光伏板还存在以平单轴光伏支架安装的形式;该平单轴光伏支架南北方向为水平状态,阵列平面以转动轴随着太阳的位置而东西转动;相比于固定式光伏支架安装,该安装方式充分利用了早晚直射阳光,具有更好的光伏发电效率;然而,在该安装方式下,虽然平单轴出力曲线与辐照度有较强正相关,但是出力特征与总辐射不再是一次函数关系,因此,针对安装有平单轴单面光伏组件的光伏发电站,仍采用传统的固定式光伏支架安装的形式的预测方法进行功率预测时,功率预测结果不准确。
技术实现思路
1、有鉴于此,本专利技术提供了一种光伏功率预测模型的训练方法和光伏功率预测方法,以解决针对安装
...【技术保护点】
1.一种光伏功率预测模型的构建方法,其特征在于,应用于安装有平单轴单面光伏组件的目标光伏发电站;所述光伏功率预测模型的包括:
2.如权利要求1所述的光伏功率预测模型的构建方法,其特征在于,所述将所述历史表面辐照度点值序列作为输入特征,将所述历史功率点值序列作为目标值构建第一训练数据集包括:
3.如权利要求2所述的光伏功率预测模型的构建方法,其特征在于,所述获取以天为时间尺度下的各时刻的历史表面辐照度数据和历史功率数据的历史差异特征,构建时序相关的历史差异特征序列,包括:
4.如权利要求3所述的光伏功率预测模型的构建方法,其特征在于,
...【技术特征摘要】
1.一种光伏功率预测模型的构建方法,其特征在于,应用于安装有平单轴单面光伏组件的目标光伏发电站;所述光伏功率预测模型的包括:
2.如权利要求1所述的光伏功率预测模型的构建方法,其特征在于,所述将所述历史表面辐照度点值序列作为输入特征,将所述历史功率点值序列作为目标值构建第一训练数据集包括:
3.如权利要求2所述的光伏功率预测模型的构建方法,其特征在于,所述获取以天为时间尺度下的各时刻的历史表面辐照度数据和历史功率数据的历史差异特征,构建时序相关的历史差异特征序列,包括:
4.如权利要求3所述的光伏功率预测模型的构建方法,其特征在于,所述光伏功率预测模型的构建方法还包括:
5.如权利要求4所述的光伏功率预测模...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋美洋,刘鲁宁,郭炜,
申请(专利权)人:北京东润环能科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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