【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于压电半导体多物理场力学行为预测,具体涉及一种压电半导体器件的多物理场耦合力学行为预测方法。
技术介绍
1、压电半导体器件是一类利用压电效应的半导体器件,可以将机械能转化为电能或者将电能转化为机械能。这些器件可用于制作光电子、电子、微电子、集成电路、芯片、存储器以及微波器件等,在能源、通讯、航空航天和医疗健康等领域具有广泛的应用潜力。随着对能源可持续性和智能化需求的增加,压电半导体技术将继续得到研究和应用的推动,以满足不断发展的市场需求。
2、压电半导体器件往往涉及多个物理场的耦合,包括机械场、电场和热场等。了解这些物理场之间的相互作用对于建立多场耦合计算模型至关重要。目前在求解压电半导体多场耦合非线性问题面临以下困难:(1)压电半导体器件同时受到电场、应变场和温度场的影响,这些场之间相互耦合,导致了复杂的物理现象和非线性行为;(2)压电半导体器件的非线性效应在多场耦合下变得更加显著,例如几何非线性和载流子非线性输运,这些非线性效应需要复杂的数值方法进行处理;(3)由于多场耦合非线性问题的复杂性,数值模拟往往需要
...【技术保护点】
1.一种压电半导体器件的多物理场耦合力学行为预测方法,其特征在于:该预测方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种压电半导体器件的多物理场耦合力学行为预测方法,其特征在于:所述的步骤一中,关键物理量包括:压电半导体器件的位移、电势和电子浓度。
3.根据权利要求2所述的一种压电半导体器件的多物理场耦合力学行为预测方法,其特征在于:所述的步骤三中,每个物理信息神经网络损失函数Lossk的表达式为:
4.根据权利要求3所述的一种压电半导体器件的多物理场耦合力学行为预测方法,其特征在于:所述的物理信息误差项的获取方法如下:
【技术特征摘要】
1.一种压电半导体器件的多物理场耦合力学行为预测方法,其特征在于:该预测方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种压电半导体器件的多物理场耦合力学行为预测方法,其特征在于:所述的步骤一中,关键物理量包括:压电半导体器件的位移、电势和电子浓度。
3.根据权利要求2所述的一种压电半导体器件的多物理场耦合力学行为预测方法,其特征在于:所述的步骤三中,每个物理信息神经网络损失函数lossk的表达式为:
4.根据权利要求3所述的一种压电半导体器件的多物理场耦合力学行为预测方法,其特征在于:所述的物理信息误差项的获取方法如下:
5.根据权利要求3所述的一种压电半导体器件的多物理场耦合力学行为预测方法,其特征在于:所述的数据误差项的获取方法为:
6.根据权利要求4所...
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