【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉与图形学领域,尤其涉及一种基于可微射线追踪的三维人脸重建方法。
技术介绍
1、三维人脸重建技术是一种从二维图像中恢复出三维人脸结构的技术。随着深度学习、计算机图形学以及物理仿真的快速发展,三维人脸重建技术逐渐从理论走向实际应用,并在医疗、影视娱乐、人脸识别等多个领域展现出巨大的潜力。
2、然而,在数据获取与模型精度方面,高质量的三维人脸数据通常依赖于昂贵的三维扫描仪进行采集,这不仅增加了数据获取的成本,还限制了数据集的规模;小规模的数据集难以训练出泛化能力强、精度高的三维人脸重建模型。在环境适应性方面,二维图像数据虽然易于获取,但易受光照、角度、表情、阴影等多种环境因素的影响;这些因素在二维到三维的转换过程中往往难以准确处理,导致重建的三维人脸模型存在失真和不一致性。因此,亟需提供一种方案改善上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于可微射线追踪的三维人脸重建方法,改善了现有技术中三维人脸重建细节的不足、鲁棒性和适应性低的问题。
>2、本专利技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于可微射线追踪的三维人脸重建方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于可微射线追踪的三维人脸重建方法,其特征在于,基于所述初始三维人脸模型获取面部基本几何形状的过程中,包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于可微射线追踪的三维人脸重建方法,其特征在于,基于统计先验和双向反射分布函数对所述初始三维人脸模型的反射率进行个性化建模的过程中,包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于可微射线追踪的三维人脸重建方法,其特征在于,获得面部皮肤的反射特性的过程中,包括:
5.根据权利要求1所述的一种基于
...【技术特征摘要】
1.一种基于可微射线追踪的三维人脸重建方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于可微射线追踪的三维人脸重建方法,其特征在于,基于所述初始三维人脸模型获取面部基本几何形状的过程中,包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于可微射线追踪的三维人脸重建方法,其特征在于,基于统计先验和双向反射分布函数对所述初始三维人脸模型的反射率进行个性化建模的过程中,包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于可微射线追踪的三维人脸重建方法,其特征在于,获得面部皮肤的反射特性的过程中,包括:
5.根据权利要求1所述的一种基于可微射线追踪的三维人脸重建方法,其特征在于,基于参数化虚拟舞台灯光模拟真实环境下的照明条件,包括:
6.根据权利要求5所述的一种基于可微射线追踪的三维人脸重建方法,其特征在于,基于可微光线追踪技术模拟光与所述面部基本几何形状的交互生成照明模型,包括:基...
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