基于智能柔性传感系统的人体足踝信息获取方法及设备技术方案

本公开实施例提供一种基于智能柔性传感系统的人体足踝信息获取方法及设备，该方法通过石墨烯织物和柔性传感器构建智能柔性传感系统，提高空间分辨率，实现高质量运动信号的精细化检测；将纳米功能材料石墨烯与高舒适度柔性衬底结合，制备了柔性智能传感阵列，测量对应的关节运动角度和松弛度；柔性传感器阵列能够贴合皮肤，实现无感化佩戴，降低被测试者的痛苦，提高检测结果的可靠度；通过构建人体足踝信息预测网络模型，将与人体相融的人体复杂结构多模生物力学的智能化分析，解决动力学模型和运动模型匹配关联问题，构建专用人工智能算法实现对运动和动力学信号的实时动态监测，具有临床实用性的关节功能评估系统并辅助运动损伤的临床诊疗。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及机器学习，尤其涉及一种基于智能柔性传感系统的人体足踝信息获取方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、人的运动是以人体各关节为核心组织结构组成的复杂运动，以足踝为例，它在行走过程中形成一个有效推进的刚性杠杆，同时在着陆过程中减弱力量和形变，因此，行走过程中足踝生物力学的改变体现了踝关节的健康程度。对人体足踝运动和力学参数进行定量的采集和基于数据驱动的评估有助于对足踝关节损伤和康复情况的评定。

2、现有的关节感知技术主要包括视觉和传感器技术两大类。

3、一种是基于视觉的人体运动识别方法：在一个固定的空间里面安装拍摄装备，通过分析拍摄的图片中人体运动状态以及前后图片的对比来确定人体的运动状态。

4、基于视觉的人体运动识别方法对空间和分析技术要求较高，需要一个严格的视觉采集环境，在实际应用中要求人体无遮挡、光线充足以及环境宽阔等因素，只能用于实验室或室内使用，使用场景及方式受到限制。

5、另一种实时基于传感器的感知技术：采集使用者随身携带的一种或多种微型传感器的运动数据信息，然后根据数据特征对人体的运动进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能柔性传感系统的人体足踝信息获取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能柔性传感系统的人体足踝信息获取方法，其特征在于，基于石墨烯织物和柔性传感器，构建智能柔性传感系统，包括：

3.根据权利要求2所述的基于智能柔性传感系统的人体足踝信息获取方法，其特征在于，制备石墨烯织物，包括：

4.根据权利要求3所述的基于智能柔性传感系统的人体足踝信息获取方法，其特征在于，制备石墨烯织物的步骤中，

5.根据权利要求1所述的基于智能柔性传感系统的人体足踝信息获取方法，其特征在于，构建人体足踝信息预测网络模型的步骤中，人体足踝...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能柔性传感系统的人体足踝信息获取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能柔性传感系统的人体足踝信息获取方法，其特征在于，基于石墨烯织物和柔性传感器，构建智能柔性传感系统，包括：

3.根据权利要求2所述的基于智能柔性传感系统的人体足踝信息获取方法，其特征在于，制备石墨烯织物，包括：

4.根据权利要求3所述的基于智能柔性传感系统的人体足踝信息获取方法，其特征在于，制备石墨烯织物的步骤中，

5.根据权利要求1所述的基于智能柔性传感系统的人体足踝信息获取方法，其特征在于，构建人体足踝信息预测网络模型的步骤中，人体足踝信息预测网络模型选用cnn神经网络模型或rnn神经网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：任天令，范静，伍晓明，张世昆，郭瑞，马景忠，赵志豪，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：