一种异常反馈处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43326542 阅读:33 留言:0更新日期:2024-11-15 20:25
本申请公开了一种异常反馈处理方法、装置、设备及存储介质,涉及机器学习领域,包括:获取全部历史异常反馈,对各历史异常反馈进行分类,以得到各异常类型数据,对各异常类型数据对应的异常数据出现频次及百分比进行数据统计,获取相应的统计结果;确定各历史异常反馈分别对应的目标解决方案,基于统计结果、各历史异常反馈及目标解决方案进行车辆诊断设备的机器学习,以获取优化后诊断设备;通过优化后诊断设备在检测到异常反馈时基于异常反馈的类型生成相应的处理方案,在判定处理方案能够处理异常反馈时基于处理方案对异常反馈进行处理。本申请通过机器学习方法完善车辆诊断设备,使得车辆诊断设备适应各类的问题的处理,提升解决问题的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器学习领域,特别涉及一种异常反馈处理方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、汽车维修过程中遇到困难时可以使用该功能向其他技师请求帮忙的方法。可搜索现有的维修案例得到解决,也可以提出新的问题,来获取解决方案。诊断过程中遇到异常或者问题时,可以通过诊断反馈功能反馈给平台。目前在修车求助/诊断反馈功能中,一般按出现频次来进行异常处理推荐。但是热门的推荐,不一定就是客户想要的方案。通过对解决方案的数据进行统计和排序的方法来智能的给客户推送解决方案,数据有较高的参考性,但是很多时候不能很好的解决问题。如客户遇到问题较为冷门,那就无法高效的解决问题。因此,如何对各类问题进行更好的处理是目前亟待解决的问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种异常反馈处理方法、装置、设备及存储介质,使车辆诊断设备能够处理各类问题,进一步提升解决问题效率。其具体方案如下:

2、第一方面,本申请公开了一种异常反馈处理方法,包括:

3、获取全部历史异常反馈,对各所述历史异常反馈进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常反馈处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的异常处理方法,其特征在于,所述异常类型数据包括应用程序异常、诊断设备异常以及诊断报告故障其中任意一种或几种的组合。

3.根据权利要求1所述的异常处理方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求1所述的异常处理方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求1所述的异常处理方法,其特征在于,所述通过所述优化后诊断设备在检测到异常反馈时基于所述异常反馈的类型生成相应的处理方案之后,还包括:

6.根据权利要求1至5任一项所述的异常处理方法,其特征在于,所述在判定所述处理...

【技术特征摘要】

1.一种异常反馈处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的异常处理方法,其特征在于,所述异常类型数据包括应用程序异常、诊断设备异常以及诊断报告故障其中任意一种或几种的组合。

3.根据权利要求1所述的异常处理方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求1所述的异常处理方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求1所述的异常处理方法,其特征在于,所述通过所述优化后诊断设备在检测到异常反馈时基于所述异常反馈的类型生成相应的处理方案之后,还包括:

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘新包振文赖真
申请(专利权)人:深圳市元征科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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