基于姿态估计的跳绳智能计数系统及其方法技术方案

技术编号:43326410 阅读:26 留言:0更新日期:2024-11-15 20:25
本申请涉及智能计数领域,其具体地公开了一种基于姿态估计的跳绳智能计数系统及其方法,其通过获取人体对象的跳绳视频,并从中提取出多个跳绳关键帧以得到跳绳关键帧的时间序列,并采用基于深度学习的关键帧图像分析和处理技术对所述跳绳关键帧的时间序列进行人体全身关键点特征提取和时序分析,以此根据每两个相邻时间点的全身关键点的时序特征之间的差分,从而来智能地得到跳绳次数。通过这样的方式,系统能够自动化地计算跳绳次数,减少了人工计数的需求,提高了计数的效率。同时,通过分析跳绳过程中关键帧和人体关键点,系统能够更准确地识别跳绳动作,减少计数错误。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能计数领域,且更为具体地,涉及一种基于姿态估计的跳绳智能计数系统及其方法


技术介绍

1、跳绳是一种流行的有氧运动,它涉及使用一根长绳,两端装有手柄,用户握着手柄甩动绳子,并在绳子绕过身体时跳过绳子。跳绳能有效提高心肺耐力,增强心血管系统的健康,并且作为一种高强度运动,跳绳可以在较短的时间内帮助燃烧大量卡路里,有助于减肥和控制体重。通过跳绳计数跳绳者可以跟踪自己的锻炼进度,了解自己的表现是否有所提升,有助于提升锻炼体验和效果。

2、但由于传统跳绳计数通常依赖于手动方法,在长时间跳绳时,人工计数可能导致计数者视觉和精神疲劳,产生瞬间的分心或视线遮挡而漏数或多数,从而影响计数的准确性。

3、因此,期待一种优化的跳绳智能计数系统。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于姿态估计的跳绳智能计数系统及其方法,其通过获取人体对象的跳绳视频,并从中提取出多个跳绳关键帧以得到跳绳关键帧的时间序列,并采用基于深度学习的关键帧图像分析和处理技术对所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于姿态估计的跳绳智能计数系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于姿态估计的跳绳智能计数系统,其特征在于,所述跳绳过程关键帧提取模块,用于:

3.根据权利要求2所述的基于姿态估计的跳绳智能计数系统,其特征在于,所述人体姿态关键点坐标提取模块,用于:

4.根据权利要求3所述的基于姿态估计的跳绳智能计数系统,其特征在于,所述人体关键点坐标排列时序捕捉模块,包括:

5.根据权利要求4所述的基于姿态估计的跳绳智能计数系统,其特征在于,所述跳绳次数生成模块,包括:

6.根据权利要求5所述的基于姿态估计的跳绳智能计数系...

【技术特征摘要】

1.一种基于姿态估计的跳绳智能计数系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于姿态估计的跳绳智能计数系统,其特征在于,所述跳绳过程关键帧提取模块,用于:

3.根据权利要求2所述的基于姿态估计的跳绳智能计数系统,其特征在于,所述人体姿态关键点坐标提取模块,用于:

4.根据权利要求3所述的基于姿态估计的跳绳智能计数系统,其特征在于,所述人体关键点坐标排列时序捕捉模块,包括:

5.根据权利要求4所述的基于姿态估计的跳绳智能计数系统,其特征在于,所述跳绳次数生成模块,包括:

6.根据权利要求5所述的基于姿态估计的跳绳智能计数系统,其特征在于,所述坐标全时序变化特...

【专利技术属性】
技术研发人员:俞伯阳
申请(专利权)人:杭州航林科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1