【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体涉及知识推荐，尤其涉及一种融合用户检索意图的启发式知识导航推荐方法。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展和科研环境的日益复杂化，科研工作者在海量知识资源中高效、准确地获取所需信息面临着前所未有的挑战。传统的检索推荐算法，尽管在文本匹配和相关性排序方面取得了显著进展，但普遍存在着重匹配轻意图的问题，即过度依赖用户输入的文本内容，而忽视了用户查询背后的真实目的和深层次需求。这种字面相似性导向的推荐方式，虽然能够在一定程度上满足基本的检索需求，却难以精准捕捉用户的个性化偏好和潜在需求，导致推荐结果往往与用户期望存在偏差。
技术实现思路
1、本申请通过提供了一种融合用户检索意图的启发式知识导航推荐方法，旨在解决现有推荐方法无法准确了解用户的实际意图，导致推荐结果大多停留在文章或期刊的层面，使得用户仍需要手工筛选，降低科研效率的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种融合用户检索意图的启发式知识导航推荐方法。
3、本申请提供了一种融合用户检索意...
【技术保护点】
1.一种融合用户检索意图的启发式知识导航推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种融合用户检索意图的启发式知识导航推荐方法，其特征在于，交互获得实时检索用户的输入文本，解析所述输入文本获得实时检索类型，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的一种融合用户检索意图的启发式知识导航推荐方法，其特征在于，预构建用户意图理解模型，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的一种融合用户检索意图的启发式知识导航推荐方法，其特征在于，基于RNN构建所述用户意图理解模型，并将所述指令微调数据集作为训练数据优化所述用户意图理解模型...
【技术特征摘要】
1.一种融合用户检索意图的启发式知识导航推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种融合用户检索意图的启发式知识导航推荐方法，其特征在于，交互获得实时检索用户的输入文本，解析所述输入文本获得实时检索类型，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的一种融合用户检索意图的启发式知识导航推荐方法，其特征在于，预构建用户意图理解模型，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的一种融合用户检索意图的启发式知识导航推荐方法，其特征在于，基于rnn构建所述用户意图理解模型，并将所述指令微调数据集作为训练数据优化所述用户意图理解模型，直至用户意图理解模型的性能满足预设要求，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的一种融...
【专利技术属性】
技术研发人员：王猛，张智雄，谢靖，李涵昱，张琴，李东阳，张彧，
申请(专利权)人：中国科学院文献情报中心，
类型：发明
国别省市：
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