【技术实现步骤摘要】
本申请涉及一种数据处理方法、数据处理装置及电子设备。
技术介绍
1、目前的时间序列模型仅通过历史时间序列数据对未来一段时间的销量进行预测，无法分析与预测目标相关的更多变量。机器学习方法难以对小样本数据进行准确的训练，且稳定性不够，在模型训练过程中参数调整较为复杂，对训练数据的数量和计算资源要求较高。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种数据处理方法、数据处理装置及电子设备。
2、一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：
3、基于历史销量数据，利用第一模型，确定第t时刻的第一销量数据；
4、基于所述历史销量数据和销量影响因子，利用第二模型，确定第t时刻的n个目标销量数据区间；
5、确定所述第一销量数据是否在n个目标销量数据区间中的第一目标销量数据区间中；
6、若所述第一销量数据在所述第一目标销量数据区间中，确定所述第一销量数据为目标销量数据；
7、若所述第一销量数据不在所述第一目标销量数据区间中，利用所述第二...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述第一销量数据是否在N个目标销量数据区间中的第一目标销量数据区间中，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述若所述第一销量数据在所述第一目标销量数据区间中，确定所述第一销量数据为目标销量数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，所述若所述第一销量数据不在所述第一目标销量数据区间中，利用所述第二模型对所述第一销量数据进行调整，得到所述目标销量数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述利...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述第一销量数据是否在n个目标销量数据区间中的第一目标销量数据区间中，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述若所述第一销量数据在所述第一目标销量数据区间中，确定所述第一销量数据为目标销量数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，所述若所述第一销量数据不在所述第一目标销量数据区间中，利用...
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