一种锂离子电池热失控风险预测装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种锂离子电池热失控风险预测装置及方法，该装置包括：数据采集模块，用于获取电池的参数数据；数据处理模块，用于根据所述参数数据进行计算处理以得到输入参数；所述计算处理包括SOC计算和温度计算；预测模块，用于：将所述输入参数传送至预先训练完成的预警模型中进行处理，以得到对应的预测结果；所述预警模型包括统计学习模型；根据所述预测结果判断是否生成预警信息；其有益效果是：通过建立模型后，将获取的数据通过维特比算法，求解隐藏状态序列，计算出当前是否处于热失控状态；实现从非时序数据到时序数据的迁移，且可以处理任意变长的数据，进而克服了现有技术中所存在的无法处理变长数据，适用性较差的缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电池安全，具体涉及一种锂离子电池热失控风险预测装置及方法。

技术介绍

1、锂离子电池因其高能量密度、寿命长和体积小等优点，已广泛应用于新能源电动汽车。然而，在实际应用中，由于聚合物锂电池产品在日常工作储存过程中会累积产生大量的热，当电池温度波动过高时，会迅速加剧聚合物电池体系内的副分解反应，甚至导致系统热失控从而直接造成严重的系统过热安全可靠性问题，从而带来安全风险。

2、目前，也出现了一些利用机器学习进行预测的解决方案，虽然机器学习准确度较高，但严重依赖历史数据训练，且无法处理变长数据，进而带来适用性较差的缺陷。

技术实现思路

1、针对
技术介绍
中所提及的技术缺陷，本专利技术实施例的目的在于提供一种锂离子电池热失控风险预测装置及方法。

2、为实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种锂离子电池热失控风险预测装置包括：

3、数据采集模块，用于获取电池的参数数据；

4、数据处理模块，用于根据所述参数数据进行计算处理以得到输入参数；其中，所述计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种锂离子电池热失控风险预测装置，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种锂离子电池热失控风险预测装置，其特征在于，所述电池的参数数据包括电压数据、电流数据和温度数据；所述数据处理模块根据所述电压数据、电流数据和温度数据估算出电池SOC和电池内部温度。

3.如权利要求2所述的一种锂离子电池热失控风险预测装置，其特征在于，所述预警模型训练时，利用电池热失控数据集进行训练，并通过前向-后向算法求解出模型参数；

4.如权利要求2所述的一种锂离子电池热失控风险预测装置，其特征在于，所述数据处理模块，还用于对每个变量数据进行拓展分析。

5....

【技术特征摘要】

1.一种锂离子电池热失控风险预测装置，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种锂离子电池热失控风险预测装置，其特征在于，所述电池的参数数据包括电压数据、电流数据和温度数据；所述数据处理模块根据所述电压数据、电流数据和温度数据估算出电池soc和电池内部温度。

3.如权利要求2所述的一种锂离子电池热失控风险预测装置，其特征在于，所述预警模型训练时，利用电池热失控数据集进行训练，并通过前向-后向算法求解出模型参数；

4.如权利要求2所述的一种锂离子电池热失控风险预测装置，其特征在于，所述数据处理模块，还用于对每...

【专利技术属性】
技术研发人员：易小兰，王龙杰，席林，张浩翔，
申请(专利权)人：四川吉利学院，
类型：发明
国别省市：