一种基于物联网的广告推送方法及系统技术方案

技术编号:43324963 阅读:21 留言:0更新日期:2024-11-15 20:24
本发明专利技术涉及广告推送技术领域,尤其涉及一种基于物联网的广告推送方法及系统。一种基于物联网的广告推送方法,包括以下步骤:S1:获取用户历史点击的相关广告数据,将数据进行整合后构建用户画像,根据所述用户画像使用LRU算法构建第一用户喜好序列;S2:根据所述用户画像获取相关兴趣数据,并将所述相关兴趣数据经过预处理后,输入至兴趣预测模型中获得用户的预测兴趣数据;S3:对所述第一用户喜好序列进行权重设置,并根据用户的预测兴趣数据对第一用户喜好序列进行调整,获得第二用户喜好序列。本发明专利技术通过使用LRU算法对用户的喜好序列进行排序,并预测用户未来喜好广告风格元素对用户喜好序列进行调整,并按照权重生成适合用户的广告。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及广告推送,尤其涉及一种基于物联网的广告推送方法及系统


技术介绍

1、广告是一种向大众宣传物品或者事件的方式,其是一种十分重要的市场营销工具。随着网络的发展对于广告不再局限于传统的电视、广播、报纸和杂志等媒介,而是拓展到了网页广告、社交平台广告等多种形式,其中传统的广告往往面向的是更广泛的受众群体,难以对每位用户感兴趣的内容进行精准投放,并且传统的广告发布后将很难更改内容,也无法得到广告发布后及时且详细的反馈,对下一次广告内容的修改将变的十分不易。


技术实现思路

1、为了克服广告推送无法准确生成以及随时修改的缺点,本专利技术提供了一种基于物联网的广告推送方法及系统。

2、技术方案如下:一种基于物联网的广告推送方法,包括以下步骤:

3、s1:获取用户历史点击的相关广告数据,将数据进行整合后构建用户画像,根据所述用户画像使用lru算法构建第一用户喜好序列;

4、s2:根据所述用户画像获取相关兴趣数据,并将所述相关兴趣数据经过预处理后,输入至兴趣预测模型中获得用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的广告推送方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的广告推送方法,其特征在于,所述获取用户历史点击的相关广告数据,将数据进行整合后构建用户画像,根据所述用户画像使用LRU算法构建第一用户喜好序列之前,包括:根据用户客户端设备的显示界面大小与广告投放平台的相关政策,获取广告在投放界面的尺寸规格,并根据投放界面的尺寸规格与序列元素数量对应表,得到所述第一用户喜好序列的长度。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的广告推送方法,其特征在于,所述获取用户历史点击的相关广告数据,将数据进行整合后构建用户画像,根据所述用户画...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的广告推送方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的广告推送方法,其特征在于,所述获取用户历史点击的相关广告数据,将数据进行整合后构建用户画像,根据所述用户画像使用lru算法构建第一用户喜好序列之前,包括:根据用户客户端设备的显示界面大小与广告投放平台的相关政策,获取广告在投放界面的尺寸规格,并根据投放界面的尺寸规格与序列元素数量对应表,得到所述第一用户喜好序列的长度。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的广告推送方法,其特征在于,所述获取用户历史点击的相关广告数据,将数据进行整合后构建用户画像,根据所述用户画像使用lru算法构建第一用户喜好序列,包括:获取用户多个点击的相关广告数据,并将其整合后构建用户画像,根据用户画像获得各种广告风格元素,根据各广告风格元素占比对广告风格元素进行排序后,按照各广告风格元素和时间相关因素使用lru算法获得第一用户喜好序列。

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的广告推送方法,其特征在于,所述根据各广告风格元素占比对广告风格元素进行排序后,按照各广告风格元素和时间相关因素使用lru算法获得第一用户喜好序列,包括:根据用户近期的广告点击时间对预设数量的广告进行排序后,获得预设数量的广告序列框架,其中每个广告序列框架包含对应广告风格元素,并依据广告风格元素占比对所述每个广告序列框架内的广告风格元素排序后,获得最终广告风格元素序列,并根据所述最终广告风格元素序列使用lru算法获得第一用户喜好序列。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的广告推送方法,其特征在于,所述并依据广告风格元素占比对所述每个广告序列框架内的广告风格元素排序,包括:其中广告风格元素占比越大对应的时间越近期,若广告风格元素占比出现相同现象,则对发生风格元素占比相同的广告风格元素进行随机排序。

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的广告推送方法,其特征在于,所述获取用户历史点击的相关广告数据,将数据进行整合后构建用户画像,根据所述用户画像使...

【专利技术属性】
技术研发人员:陶聪瑜
申请(专利权)人:海南超级牛网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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