【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业无损检测，尤其涉及一种工业图像有效信息量的评价方法、系统和设备。
技术介绍
1、工业制造业作为经济发展的基础，产品质量对企业的竞争力至关重要，无损检测作为一种产品质量检测方法，在工业制造业领域广泛应用。无损检测技术是一种非破坏性的检测方法，可以在不影响被测物体完整性的基础上，对其进行各种性能指标的评估和检测。
2、在当前工业无损检测领域领域，一方面，当下大部分(如x射线)无损检测设备输出的是高精度(16位单通道图片)原图，而当前主流的检测模型更适用于低精度的图像(8位3通道图片)；另一方面，通常，图像在输入模型前需要进行多种数据增强方法以凸显图片细节特征。然而，以上两种差异都可能导致在图像转化的过程中出现信息损失，进而影响焊缝检测的准确性和可靠性。
3、目前在评价公开图片数据集的信息损失的方法上，有以下几种常见的方法：结构相似性指数(ssim)：ssim是一种广泛用于图像质量评价的指标，它考虑了整张图片的亮度、对比度和结构等方面的信息。通过比较原始图像与转化后图像的ssim值，可以量化整张图片信...
【技术保护点】
1.一种工业图像有效信息量的评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种工业图像有效信息量的评价方法，其特征在于，所述获取原始图像和处理图像包括：
3.根据权利要求1所述一种工业图像有效信息量的评价方法，其特征在于，所述根据所述原始图像和所述处理图像得到原始缩略图和处理缩略图包括：
4.根据权利要求1所述一种工业图像有效信息量的评价方法，其特征在于，所述对所述原始缩略图和所述处理缩略图进行边缘特征提取，得到原始边缘特征图和处理边缘特征图包括：
5.据权利要求1所述一种工业图像有效信息量的评价方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种工业图像有效信息量的评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种工业图像有效信息量的评价方法，其特征在于，所述获取原始图像和处理图像包括：
3.根据权利要求1所述一种工业图像有效信息量的评价方法，其特征在于，所述根据所述原始图像和所述处理图像得到原始缩略图和处理缩略图包括：
4.根据权利要求1所述一种工业图像有效信息量的评价方法，其特征在于，所述对所述原始缩略图和所述处理缩略图进行边缘特征提取，得到原始边缘特征图和处理边缘特征图包括：
5.据权利要求1所述一种工业图像有...
【专利技术属性】
技术研发人员：于兴华，邬竣韬，张若彤，张宝鑫，王小鹏，崔金瀚，温浩钰，刘望望，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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