智能家居的铝合金门窗控制方法及系统技术方案

技术编号:43323340 阅读:17 留言:0更新日期:2024-11-15 20:22
本申请涉及智能家居技术领域,其具体地公开了一种智能家居的铝合金门窗控制方法及系统,其通过位置感测模块采集铝合金门窗的位置感测信息,且利用气象数据采集模块采集实时气象数据集,并采用基于深度学习的数据分析和处理算法来对位置感测信息进行嵌入编码,对气象数据进行时序关联分析,以此基于风速、风向和位置感测信息的时序特征进行调制解码得到的铝合金门窗的风载荷与气温、气压和降雨量的时序特征进行解码估计得到的降雨量估计解码值之间的危险因子与预设阈值之间的比较来自动地判断是否关闭所述铝合金门窗。这样,能够实时监测气象条件,并学习气象数据的趋势和关联模式,预测未来的变化,从而提前做出更加准确的决策。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能家居,且更为具体地,涉及一种智能家居的铝合金门窗控制方法及系统


技术介绍

1、随着气候变化,台风、飓风等极端天气事件越来越频繁,建筑结构的安全性成为至关重要的问题。门窗作为建筑的外围护构件,其抗风能力直接影响到建筑物的安全。现有的门窗风载荷感测系统严重依赖传感器,如安装在玻璃垫块中的应变传感器。然而,这种方法不仅增加了成本,还带来了维护困难、容易损坏以及外观不美观等问题。

2、针对上述技术问题,专利公告号为cn118532102a的专利技术提出了一种智能门窗风载荷实时感测及避险控制系统及方法,其通过获取目标空间的位置感测信息和实时气象数据,计算门窗受到的风载荷,并根据计算结果控制门窗执行避险动作,以此避免了现有系统中对额外传感器的需求,实现更准确、经济、易于维护的风载荷监测和避险控制。

3、然而,上述专利方案侧重于基于当前时刻的数据来进行即时评估和响应,虽确保了系统能够快速对当前环境条件做出反应。但如果仅依赖于当前时刻的数据,会忽略对未来趋势的预测能力,这意味着系统只能根据即时数据做出决策,而无法提前预判未来的气象变本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能家居的铝合金门窗控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的智能家居的铝合金门窗控制方法,其特征在于,对所述位置感测信息进行位置嵌入编码以得到位置感测嵌入编码向量,包括:使用位置感测嵌入编码矩阵对所述位置感测信息进行位置嵌入编码以得到所述位置感测嵌入编码向量。

3.根据权利要求2所述的智能家居的铝合金门窗控制方法,其特征在于,对所述实时气象数据集中的风速值和风向值进行数据排列和时序特征提取以得到风速时序关联特征向量和风向时序关联特征向量,包括:

4.根据权利要求3所述的智能家居的铝合金门窗控制方法,其特征在于,对所述风速时序关联特...

【技术特征摘要】

1.一种智能家居的铝合金门窗控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的智能家居的铝合金门窗控制方法,其特征在于,对所述位置感测信息进行位置嵌入编码以得到位置感测嵌入编码向量,包括:使用位置感测嵌入编码矩阵对所述位置感测信息进行位置嵌入编码以得到所述位置感测嵌入编码向量。

3.根据权利要求2所述的智能家居的铝合金门窗控制方法,其特征在于,对所述实时气象数据集中的风速值和风向值进行数据排列和时序特征提取以得到风速时序关联特征向量和风向时序关联特征向量,包括:

4.根据权利要求3所述的智能家居的铝合金门窗控制方法,其特征在于,对所述风速时序关联特征向量和所述风向时序关联特征向量进行基于特征解耦的风速-风向交互响应分析以得到风速-风力交互响应特征,包括:

5.根据权利要求4所述的智能家居的铝合金门窗控制方法,其特征在于,对所述风速-风向局部时序关联矩阵的序列进行...

【专利技术属性】
技术研发人员:韩毅史建勇
申请(专利权)人:青岛英利达工贸有限公司
类型:发明
国别省市:

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