【技术实现步骤摘要】
本申请涉及故障诊断，尤其涉及一种控制器故障诊断处理方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着智能设备和系统的广泛应用，智能区域控制器在管理和控制多个设备或系统中扮演着关键角色。然而，由于环境因素、设备老化或软件错误等原因，智能区域控制器可能会出现故障。相关技术中，通常基于固定的测试策略进行故障测试，难以满足故障诊断效率及准确性的需求。
2、综上，相关技术中存在的技术问题有待得到改善。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种控制器故障诊断处理方法、系统、电子设备及存储介质，能够实现自适应的控制器故障诊断测试和处理，有效提高了故障诊断效率和准确性。
2、为实现上述目的，本申请实施例的一方面提出了一种控制器故障诊断处理方法，所述方法包括以下步骤：
3、获取待监测控制器的预设参数数据，以根据所述预设参数数据构建模型数据集；
4、通过所述模型数据集对预设神经网络模型进行模型训练，构建得到预设故障诊断模型；
5、根据预...
【技术保护点】
1.一种控制器故障诊断处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待监测控制器的预设参数数据，以根据所述预设参数数据构建模型数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述模型数据集对预设神经网络模型进行模型训练，构建得到预设故障诊断模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设测试策略通过所述预设故障诊断模型对所述待监测控制器进行诊断分析，得到故障预测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在执行所述将预测行...
【技术特征摘要】
1.一种控制器故障诊断处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待监测控制器的预设参数数据，以根据所述预设参数数据构建模型数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述模型数据集对预设神经网络模型进行模型训练，构建得到预设故障诊断模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设测试策略通过所述预设故障诊断模型对所述待监测控制器进行诊断分析，得到故障预测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在执行所述将预测行为数据与所述运行状...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆一宁，刘双双，梁源铎，吴尚，李咪，杨帅，王婧瑜，张力剟，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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