【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流配送，尤其涉及一种生成车辆调度方案的方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、当前执行运输任务的车辆有第三方车辆和自营车辆两种，第三方车辆也称为外包车辆或租赁车辆，它们是由独立的运输公司、物流服务提供商或个人拥有和操作的车辆，与货物的发货方和收货方之间达成协议进行运输服务，而自营车辆是公司自有的车辆。
2、通常来说，自营车辆执行单次运输任务的成本是小于三方车辆的，如果采购自营车辆替代三方车辆可以降低企业的运输成本。但是自营车辆面对的问题是灵活性不足，如果没有妥善安排的运输任务，自营车可能有大量时间在闲置，其折旧和人员工资等原因可能导致自营车辆替换第三方的降本效果不佳。
3、目前，业务系统预测未来运输需求的方法主要基于规则算法，这些算法通过规则来预测某条线路未来的运输需求情况，比如判断过往的运输任务发运频率是否超过某一阈值，如果是，则认为该线路每天都存在稳定的运输需求。在分析了所有线路稳定的运输需求后，当前统调算法会通过深度优先搜索，遍历挖掘所有环线，找到历史记录中第三方车辆运输成本最高的环线线路，采...
【技术保护点】
1.一种生成车辆调度方案的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述原始货量序列中抽取出历史常规货量序列，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述特征货量序列和所述非特征货量序列，生成特征效应序列和周期货量序列，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述各个周期维度对应的子周期货量序列，生成周期货量序列，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述历史常规货量序列训练得到所述运输线路对应的货量预测模型，从而采用所述货量预测模型预测所述运输线路...
【技术特征摘要】
1.一种生成车辆调度方案的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述原始货量序列中抽取出历史常规货量序列，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述特征货量序列和所述非特征货量序列，生成特征效应序列和周期货量序列，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述各个周期维度对应的子周期货量序列，生成周期货量序列，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述历史常规货量序列训练得到所述运输线路对应的货量预测模型，从而采用所述货量预测模型预测所述运输线路在未来一段时间内的预测常规货量序列，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，采用所述历史时长对应的历史常规货量序列训练得到所述运输线路对应的货量预测模型，并计算出所述货量预测模型的平均绝对百分比误差，包括：
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：庄晓天，郑晓航，蒋晶，
申请(专利权)人：北京京东乾石科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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