工业园区的供电管理系统技术方案

技术编号:43322418 阅读:29 留言:0更新日期:2024-11-15 20:22
本发明专利技术涉及一种工业园区的供电管理系统,包括:用电分析机构,用于采用径向基神经网络模型基于当前工业园区的多项配置参数以及各个用电设备在当前时刻的上一时间分段内分别消耗的各份电能数值智能分析各个用电设备在当前时刻的下一时间分段内分别消耗的各份电能数值;联动处理机构,用于基于智能分析结果确定是否向远端的供电管理服务器无线发送电能不足信号。本发明专利技术的工业园区的供电管理系统设计智能、操作简单。由于能够采用针对性设计的径向基神经网络模型智能预测当前工业园区的各个用电设备在当前时刻的下一时间分段内分别消耗的各份电能数值,从而提升了当前工业园区的供电管理水准。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及供电管理领域,尤其涉及一种工业园区的供电管理系统


技术介绍

1、在数学建模领域,径向基函数网络(radial basis function network,缩写 rbfnetwork)是一种使用径向基函数作为激活函数的人工神经网络。径向基函数网络的输出是输入的径向基函数和神经元参数的线性组合,广义回归神经网是基于径向基函数网络一种改进。广义回归神经网络也可以通过径向基神经元和线性神经元来设计。广义回归神经网络是建立在数理统计基础上的径向基函数网络,其理论基础是非线性回归分析。grnn具有很强的非线性映射能力和学习速度,比rbf具有更强的优势,网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归,样本数据少时,预测效果很好,网络还可以处理不稳定数据。一般可以通过径向基神经元和线性神经元可以建立广义回归神经网络。

2、广义回归神经网络作为神经网络的重要类型,可以通过数据建模普遍用于各个细分的应用领域,例如,当前工业园区的各个用电设备在未来时间分段内分别消耗的各份电能数值的智能分析方面,显然,现有技术中缺乏相应的智能化解决方案,需要对广义回归神经本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种工业园区的供电管理系统,其特征在于,所述系统包括:

2.如权利要求1所述的工业园区的供电管理系统,其特征在于:

3.如权利要求2所述的工业园区的供电管理系统,其特征在于,所述系统还包括:

4.如权利要求3所述的工业园区的供电管理系统,其特征在于:

5.如权利要求4所述的工业园区的供电管理系统,其特征在于:

6.如权利要求5所述的工业园区的供电管理系统,其特征在于:

7.如权利要求2所述的工业园区的供电管理系统,其特征在于,所述系统还包括:

8.如权利要求7所述的工业园区的供电管理系统,其特征在于:...

【技术特征摘要】

1.一种工业园区的供电管理系统,其特征在于,所述系统包括:

2.如权利要求1所述的工业园区的供电管理系统,其特征在于:

3.如权利要求2所述的工业园区的供电管理系统,其特征在于,所述系统还包括:

4.如权利要求3所述的工业园区的供电管理系统,其特征在于:

5.如权利要求4所述的工业园区...

【专利技术属性】
技术研发人员:请求不公布姓名请求不公布姓名请求不公布姓名
申请(专利权)人:镇江零点制冷设备制造有限公司
类型:发明
国别省市:

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