【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员知道，本申请可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件，也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本申请还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。计算机可读存储介质例如可以是但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。尽管...
【技术保护点】
1.一种图像识别模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个待训练图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待训练图像进行多尺度处理，获得对应的多尺度特征图，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待训练图像对应的多个所述预测向量，得到所述待训练图像中目标物体的预测识别框和预测类别，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预测子识别框的识别框信息包括中心位置、宽、高和识别框置信度；
6.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种图像识别模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个待训练图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待训练图像进行多尺度处理，获得对应的多尺度特征图，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待训练图像对应的多个所述预测向量，得到所述待训练图像中目标物体的预测识别框和预测类别，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预测子识别框的识别框信息包括中心位置、宽、高和识别框置信度；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述待训练图像分别对应的所述预...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁汉栋，曹付元，丁心童，闫永泽，熊柏瑞，王颖智，
申请(专利权)人：联通山西产业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。