一种工厂车间电力能耗的评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种工厂车间电力能耗的评估方法及系统，涉及能耗评估诊断技术领域，包括，获取车间基本数据，并进行预处理；进行特征提取并组合，生成多元特征样本集；基于多元特征样本集，构建设备能耗预测模型，得到预测能效值；计算实时预测能效值，并进行偏差值计算，得到评估结果；本发明专利技术所述方法通过深度特征挖掘和组合形成全面的多元特征样本集，进而构建设备能耗预测模型，这一流程不仅提高了预测精度，还能够实时监测设备能效并快速评估偏差，从而有效优化生产过程中的能源管理，实现节能减排的目标，提升企业经济效益的同时也促进了环境可持续发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能耗评估诊断，特别是一种工厂车间电力能耗的评估方法及系统。

技术介绍

1、在工业4.0的趋势下，智能工厂成为提升效率与可持续性的关键，其中电力能耗评估尤为关键，直接影响资源优化与环境影响。传统依赖人工记录的能耗管理方式难以实现实时精准监测与潜藏节能机会的发掘。尽管通过传感器自动收集数据，但仍局限于数据汇总，缺乏深度分析能力。这些系统在能耗预测精度、多因素综合分析及实时反馈偏差调整机制上短板显著，忽视了生产环境波动、设备老化等对能耗的复杂影响，未能实现能耗管理的动态优化。因此，当前技术在提供精细能耗评估与即时能效提升建议方面存在局限，亟需更智能、全面的解决方案。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术提供了一种工厂车间电力能耗的评估方法及系统解决难以实现实时精准监测与潜藏节能机会的发掘的问题。

3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：

4、第一方面，本专利技术实施例提供了一种工厂车间电力能耗的评估方法，其包本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种工厂车间电力能耗的评估方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的工厂车间电力能耗的评估方法，其特征在于：所述多种传感器包括电量计量传感器、环境传感器和设备状态监测传感器。

3.如权利要求2所述的工厂车间电力能耗的评估方法，其特征在于：进行预处理包括，

4.如权利要求3所述的工厂车间电力能耗的评估方法，其特征在于：进行特征组合，生成多元特征样本集包括，

5.如权利要求4所述的工厂车间电力能耗的评估方法，其特征在于：构建设备能耗预测模型，得到预测能效值包括，

6.如权利要求5所述的工厂车间电力能耗的评估方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种工厂车间电力能耗的评估方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的工厂车间电力能耗的评估方法，其特征在于：所述多种传感器包括电量计量传感器、环境传感器和设备状态监测传感器。

3.如权利要求2所述的工厂车间电力能耗的评估方法，其特征在于：进行预处理包括，

4.如权利要求3所述的工厂车间电力能耗的评估方法，其特征在于：进行特征组合，生成多元特征样本集包括，

5.如权利要求4所述的工厂车间电力能耗的评估方法，其特征在于：构建设备能耗预测模型，得到预测能效值包括，

6.如权利要求5所述的工厂车间电力能耗的评估方法，其特征在于：将实时多元特征样本集输入设备能耗预测模型得到实时预测能效值包括，

7.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐冬英，任志学，
申请(专利权)人：笔架节能科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：