空调器的故障诊断方法、模型训练方法和装置制造方法及图纸

本公开关于一种空调器的故障诊断方法、模型训练方法和装置，属于空调器技术领域。该方法包括：获取空调器对应的运行数据集，其中，运行数据集包括空调器在多个采样时刻下的运行数据；基于用户在空调器对应的目标客户端上的操作，和/或，基于运行数据集对应的空调器的目标运行阶段，确定运行数据集的目标特征提取方式；按照目标特征提取方式，对运行数据集进行特征提取，得到空调器对应的运行特征集，其中，运行特征集包括空调器在多个采样时刻下的运行特征；基于运行特征集，对空调器进行故障诊断。由此，可考虑到用户在交互页面上的操作和/或运行数据集对应的空调器的目标运行阶段，确定目标特征提取方式，提高了目标特征提取方式的精度。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及空调器，尤其涉及一种空调器的故障诊断方法、模型训练方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

1、目前，需要对空调器进行故障诊断，比如，对空调器进行脏堵、缺氟等故障诊断，以便及时了解空调器是否出现故障，从而及时对空调器进行维护处理，进而确保空调器的正常运行。然而，相关技术中，空调器的故障诊断存在精度和效率低的问题。

技术实现思路

1、本公开提供一种空调器的故障诊断方法、模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品，以至少解决相关技术中空调器的故障诊断存在精度和效率低的问题。本公开的技术方案如下：

2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种空调器的故障诊断方法，包括：获取空调器对应的运行数据集，其中，所述运行数据集包括所述空调器在多个采样时刻下的运行数据；基于用户在所述空调器对应的目标客户端上的操作，和/或，基于所述运行数据集对应的所述空调器的目标运行阶段，确定所述运行数据集的目标特征提取方式；按照所述目标特征提取方式，对所述运行数据集进行特征提取，得到所述空调器对应的运本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种空调器的故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户在所述空调器对应的目标客户端上的操作，和/或，基于所述运行数据集对应的所述空调器的目标运行阶段，确定所述运行数据集的目标特征提取方式，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取空调器对应的运行数据集，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取空调器对应的运行数据集之前，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户在所述空调器对应的目标客户端上的操作，和/或，基于所述运行数据集对应的所述空...

【技术特征摘要】

1.一种空调器的故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户在所述空调器对应的目标客户端上的操作，和/或，基于所述运行数据集对应的所述空调器的目标运行阶段，确定所述运行数据集的目标特征提取方式，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取空调器对应的运行数据集，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取空调器对应的运行数据集之前，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户在所述空调器对应的目标客户端上的操作，和/或，基于所述运行数据集对应的所述空调器的目标运行阶段，确定所述运行数据集的目标特征提取方式，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述目标运行阶段为多个，所述基于所述目标运行阶段，确定所述运行数据集待提取的目标特征类别，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标运行阶段，确定所述运行数据集待提取的目标特征类别，包括：

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标特征类别包括动态特征类别、稳态特征类别和累计特征类别中的至少一种。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标运行阶段，确定所述运行数据集待提取的目标特征类别，包括：

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述动态特征类别包括所述空调器的运行数据的变化速度和/或变化加速度。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标运行阶段，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张杰，陈渊，赵雄健，熊绍森，
申请(专利权)人：小米科技武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：