【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及数据处理，尤其涉及一种基于大数据的对象价格监控方法、系统、计算设备及存储介质。
技术介绍
1、随着数字化时代的到来，大数据已成为推动各行各业发展的关键因素，尤其在金融、零售和房地产等领域，价格波动的预测变得日益重要。传统的价格预测方法往往依赖于单一数据源和简单的统计模型，难以捕捉市场复杂多变的本质，尤其是在面对突发性事件、季节性波动或长期趋势时，传统方法的预测精度和实时性往往大打折扣。
2、近年来，随着大数据技术的发展，越来越多的研究开始关注如何利用海量、多样化的数据资源来提升价格预测的准确性。大数据不仅包含传统的结构化数据，还涵盖了社交媒体、新闻报道、宏观经济指标等非结构化信息，这些数据蕴含着丰富的市场情绪、消费者行为和经济环境变化的信号，能够为价格预测提供更为全面和深入的视角。
3、然而，将大数据应用于价格预测往往由于数据来源不足，以及数据处理不恰当使得价格预测结果不准确。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基于大数据的对象价格监控方法、系统...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的对象价格监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的历史价格以及所述关键特征预测目标价格，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述目标对象的历史价格进行时间序列分析，以预测所述目标价格的趋势信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间序列的时间序列特性，预测所述目标价格的趋势信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的对象价格监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的历史价格以及所述关键特征预测目标价格，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述目标对象的历史价格进行时间序列分析，以预测所述目标价格的趋势信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间序列的时间序列特性，预测所述目标价格的趋势信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从所述数据中提取多个关键特征之前，还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：文建平，陈欣，韩昱，
申请(专利权)人：北京奥维云网大数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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