【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及传疾病预防，特别涉及一种传染病预测方法及装置。
技术介绍
1、
2、传染病病毒的传播呈散发趋势，伴随病毒毒株变异快、传播快、传染性强特点，某地一旦发现病例，该地随之便成为疫情风险点位，而携带传染病病毒的人体往往是流动的，故风险点位也将随人群的流动而增加，人群的流动性也导致流调人员研判和预测风险点位的难度而随之增加，实际情况往往十分复杂，疾控、医疗系统等社会各方疫情管理人员面临很大的工作压力。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种传染病预测方法及装置，用以解决现有技术中疾控、医疗系统等社会各方疫情管理人员面临突发性新型传染病时工作压力大，流调难度高的问题。
2、一方面，本专利技术实施例提供了一种传染病预测方法，包括：
3、采集区域信息转化为二维数组：
4、根据居民差异和模型属性建立传播数据模型；
5、根据所述二维数组和所述传播数据模型构建传染病预测模型；
6、根据所述传染病预测模型获得预测结果。p>
7、在一种本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种传染病预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种传染病预测方法，其特征在于，所述采集区域信息转化为二维数组是通过ArcGIS工具进行转化。
3.根据权利要求1所述的一种传染病预测方法，其特征在于，所述二维数组包括Agent和空间环境数据。
4.根据权利要求1所述的一种传染病预测方法，其特征在于，所述居民差异包括年龄差异、工作差异、生活属性差异。
5.根据权利要求1所述的一种传染病预测方法，其特征在于，所述模型属性包括政府属性、医院属性、四类居民智能体。
6.根据权利要求5所述的一种传染...
【技术特征摘要】
1.一种传染病预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种传染病预测方法，其特征在于，所述采集区域信息转化为二维数组是通过arcgis工具进行转化。
3.根据权利要求1所述的一种传染病预测方法，其特征在于，所述二维数组包括agent和空间环境数据。
4.根据权利要求1所述的一种传染病预测方法，其特征在于，所述居民差异包括年龄差异、工作差异、生活属性差异。
5.根据权利要求1所述的一种传染病预测方法，其特征在于，所述模型属性包括政府属性、医院属性、四类居民智能体。
6.根据权利要求5所述的一种传染病预测方法，其特征在于，所述四类居民智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：张垚，宁玉文，杨克俭，王博达，尚磊，罗正学，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军军医大学，
类型：发明
国别省市：
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