【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息处理领域,具体地涉及一种内容推荐的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着社会发展与科学进步,海量的电子文献在给科研工作者提供依据和帮助的同时,也增添了整体的搜寻的难度。并且由于用户行为的数据稀少、文献种类庞杂、内容区分困难等原因,现有的针对文献的推荐策略很难满足用户的需求。
2、为了解决上述问题,通常采用基于用户动态数据(比如用户的点击、搜索数据)和静态数据(比如用户所在部门等数据)相结合的方式,弥补动态数据的不足。但是由于用户的静态数据存在范围较广、更新较慢等特点,所以现有技术无法应对科研工作者研究领域细化、研究方向多变等问题。而基于用户动态数据与静态数据相结合的推荐策略,其融合权重也是根据专家意见人为设计,难以解决个性化等问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种内容推荐的方法、装置、电子设备及存储介质,该方法赋予推荐策略个性化,有效的满足了用户需求。
2、为了实现上述目的,本专利技术实施例提供一种内容推荐的方法,
...【技术保护点】
1.一种内容推荐的方法,其特征在于,该方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别将所述召回结果带入预测模型得到相应的召回策略的权重,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述召回结果带入预测模型得到该召回结果对应的召回策略的平均点击率,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述召回策略的平均点击率确定所述召回策略的权重,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
7.一种内容推荐的装置,其
...【技术特征摘要】
1.一种内容推荐的方法,其特征在于,该方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别将所述召回结果带入预测模型得到相应的召回策略的权重,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述召回结果带入预测模型得到该召回结果对应的召回策略的平均点击率,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述召回策略的平均点击率确定所述召回策略的权重,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨晨,
申请(专利权)人:北京国双科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。