【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及模型训练方法、模型训练程序以及信息处理装置。
技术介绍
1、近年来，使用机械学习的系统的开发以及利用迅速推进。另一方面，在使用机械学习的系统中也发现了固有的安全问题。例如，作为安全问题之一，公知有成员推理攻击。
2、在成员推理攻击中，例如，推断攻击者所关注的数据是否包含于攻击对象的机械学习模型的训练数据。
3、作为针对成员推理攻击的防御方法，公知有使用伪数据作为训练数据来执行机械学习模型的训练的方法。伪数据可以是对基本数据施加噪声而生成的，也可以是根据基本数据通过机械学习而生成的。
4、此外，公知有用于对训练数据进行筛选的技术。在一例中，公知有训练数据筛选装置，对能够缩短训练时间的训练数据进行筛选(参照专利文献1)。
5、有时将不容易推断确定的数据是否包含于训练数据的性质称为针对成员推理攻击的耐性。在各种伪数据中，有时包含对针对成员推理攻击的耐性(以下，简称为“成员推理耐性”)带来影响的数据。
6、以往，反复进行将伪数据分成几个组来进行机械学习模型的训练，观察各自...
【技术保护点】
1.一种模型训练方法，其中，由计算机执行下述处理：
2.根据权利要求1所述的模型训练方法，其中，
3.根据权利要求1或2所述的模型训练方法，其中，由所述计算机执行下述处理：
4.根据权利要求1或2所述的模型训练方法，其中，由所述计算机执行下述处理：
5.一种模型训练程序，其中，使计算机执行下述处理：
6.根据权利要求5所述的模型训练程序，其中，使所述计算机执行下述处理：
7.根据权利要求5或6所述的模型训练程序，其中，
8.根据权利要求5或6所述的模型训练程序，其中，使所述计算机执行下
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种模型训练方法，其中，由计算机执行下述处理：
2.根据权利要求1所述的模型训练方法，其中，
3.根据权利要求1或2所述的模型训练方法，其中，由所述计算机执行下述处理：
4.根据权利要求1或2所述的模型训练方法，其中，由所述计算机执行下述处理：
5.一种模型训练程序，其中，使计算机执行下述处理：
6.根据权利要求5所述的模型训练程序，其中，使所述计算机执行下述处理：
7.根据...
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