【技术实现步骤摘要】
本专利技术设计一种基于时间序列异常检测的卡钻预警方法，属于石油和天然气钻井数据处理与分析领域。
技术介绍
1、在石油和天然气钻井过程中，卡钻是常见且严重的事故之一，通常会引发作业中断、设备损坏、井下工具丢失等问题，造成巨大经济损失。卡钻是指井内的工具无法活动，不能上提、下放或旋转。
2、根据原因不同，卡钻可分为黏附、坍塌、砂桥、缩径、键槽、泥包、落物等类型。沉砂卡钻多发生在漏失严重、排量不足、携砂不及时的井段；掉块卡钻常见于大肚子井眼，或在钻遇破碎带的定向或上提过程中存在掉块风险；压差卡钻则多发生于地层造浆、泥岩发育和易缩径地层；泥包卡钻一般出现在堵漏结束后的井段或造浆、易缩径地层。掉块卡钻接近井底，发生突然，风险较大，有“秒杀”特征；沉砂卡钻则是井底岩屑逐渐积累，随着钻井液流动逐渐向前移动。卡钻事故危害严重，一旦发生，即使成功解卡也会耗费大量时间，严重影响生产效率，若解卡失败则造成严重经济损失。
3、传统的卡钻预警通常依赖人工经验和简单的统计分析，存在预警滞后和准确性不足的问题。近年来，随着大数据和人工智能技术...
【技术保护点】
1.一种基于时间序列异常检测的卡钻预警的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于时间序列异常检测的卡钻预警的方法，其特征在于：所述步骤S2中，一种空间切片方法具体设计为：
3.根据权利要求1所述的一种基于时间序列异常检测的卡钻预警的方法，其特征在于：所述步骤S3中，特征学习编码器采用多头注意力机制学习全局特征表示，定义为：
4.根据权利要求1所述的一种基于时间序列异常检测的卡钻预警的方法，其特征在于：所述步骤S3中，重构预测解码器采用分层结构，在不同的时间尺度对输入时间序列进行重构，最终将不同的时间尺度的重...
【技术特征摘要】
1.一种基于时间序列异常检测的卡钻预警的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于时间序列异常检测的卡钻预警的方法，其特征在于：所述步骤s2中，一种空间切片方法具体设计为：
3.根据权利要求1所述的一种基于时间序列异常检测的卡钻预警的方法，其特征在于：所述步骤s3中，特征学习编码器采用多头注意力机制学习全局特征表示，定义为...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪敏，古璐瑶，刘丽艳，张浩洋，吴彦学，吕子博，韩雄，卢齐，王佳淼，
申请(专利权)人：西南石油大学，
类型：发明
国别省市：
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