【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电网仿真智能培训领域,尤其涉及一种基于语义模型的电网调度自适应测评题目生成方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息,不必然构成在先技术。
2、为了提高培训和考核的效率和效果,自动题目生成技术应用于电网调度员培训中,不仅能够解决传统方法存在的诸多问题,还能显著增加题目的多样性和灵活性,从而满足更高层次的测评需求。
3、现有的自动生成技术主要分为两类:基于文本的自动生成技术和基于知识图谱的自动生成技术。
4、基于文本的题目生成技术利用自然语言处理和机器学习算法,从电子文档和语料库中提取文本知识,生成符合测试要求的题目。早期的方法依赖模板和规则,通过语法规则从文本中提取关键信息。还通过神经网络,如长短期记忆网络、卷积神经网络、transformer模型和bert等预训练语言模型,但其需要对输入文本进行特定预处理,如句子简化和语义消歧,生成的问题只能局限于文本本身,无法同时得到与文本相关联的信息,限制了题目的考察范围和深度。
5、基于知识图谱
...【技术保护点】
1.一种基于语义模型的电网调度自适应测评题目生成方法,其特征在于,包括:获取调度规程文本数据;
2.如权利要求1所述的一种基于语义模型的电网调度自适应测评题目生成方法,其特征在于,对所述调度知识库进行预处理,具体为:留存调度知识技能点网络模型中具有包含关系的知识点,及其下属“分类”关系并列知识点,或“条件”关系知识点以及知识点下所含叶知识点,并删除包含计算机难以量化的抽象知识与技能点,按调度职业标准将知识点的叶知识点划分为各级调度员所需掌握调度考点网络模型;
3.如权利要求1所述的一种基于语义模型的电网调度自适应测评题目生成方法,其特征在于,所
...【技术特征摘要】
1.一种基于语义模型的电网调度自适应测评题目生成方法,其特征在于,包括:获取调度规程文本数据;
2.如权利要求1所述的一种基于语义模型的电网调度自适应测评题目生成方法,其特征在于,对所述调度知识库进行预处理,具体为:留存调度知识技能点网络模型中具有包含关系的知识点,及其下属“分类”关系并列知识点,或“条件”关系知识点以及知识点下所含叶知识点,并删除包含计算机难以量化的抽象知识与技能点,按调度职业标准将知识点的叶知识点划分为各级调度员所需掌握调度考点网络模型;
3.如权利要求1所述的一种基于语义模型的电网调度自适应测评题目生成方法,其特征在于,所述生成挂接关键语句的调度考点网络模型,具体步骤如下:
4.如权利要求1所述的一种基于语义模型的电网调度自适应测评题目生成方法,其特征在于,基于所述挂接关键语句的调度考点网络模型,采用jieba分词,对关键语句进行分析,识别其中是否包含关键知识节点的名称信息或是否包含关键数字用来进行填空题挖空;
5.如权利要求1所述的一种基于语义模型的电网调度自适...
【专利技术属性】
技术研发人员:潘志远,荆辉,宋新新,许园园,任玉保,王涛,崔西友,阮梦宇,蒋越梅,高峰,靳伟,林春龙,
申请(专利权)人:国家电网有限公司技术学院分公司,
类型:发明
国别省市:
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