本发明专利技术涉及一种基于自注意力机制的SVM电力窃电检测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，采集用电负荷数据和终端报警数据，根据采集的数据分析得出被测对象的特征数据，所述特征数据包括设定时间段内的用电量下降斜率、线损增长速率、告警次数；S2，将所述特征数据基于自注意力机制进行预处理，并将预处理后的特征数据输入预先训练好的窃电检测模型，输出得到是否具有窃电嫌疑的分类结果；S3，如果分类结果为具有窃电嫌疑，则向边缘终端上报计量终端的识别号、设定时间段内用电量、设定时间段内告警信息、设定时间段内线损的汇总数据。本发明专利技术可以提高窃电检测的准确性，避免主观因素的影响。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能电表，具体涉及一种基于自注意力机制的svm电力窃电检测方法及系统。
技术介绍
1、传统的防窃漏电方法主要是通过定期巡检、定期校验电表、用户举报窃电等方式来发现窃电或者计量装置故障，这些方式对人依赖性太大，抓漏查漏的目标不明确。当前，供电局通过营销稽查人员、用电检查人员和计量工作人员利用计量异常报警功能和电量数据查询功能开展用户在线监控工作，通过采集电量数据、终端报警、主站报警等数据建立数据分析模型，来实时监控窃漏电用户和发现计量设备故障。根据报警事件前后发生客户计量点有关的电流、电压、负荷数据等情况，构建基于指标加权的用电异常分析模型，实现检查客户是否存在窃电、违章用电及计量装置故障等。
2、以上防止窃漏电诊断方法，虽然能够获得用户异常的某些数据，但由于终端误报或者漏报过多，无法真正快速定位漏电用户，往往令稽查人员无所适从，而且采用这种方法建模时，模型为设定公式和判断条件，模型输入指标权重需要专家的知识和经验来确定，具有很大的主观性，有明显缺陷。
技术实现思路
>1、为了改善现有技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于自注意力机制的SVM电力窃电检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于自注意力机制的SVM电力窃电检测方法，其特征在于，所述S1中，根据采集的数据分析得出被测对象的用电量下降斜率的处理，包括：
3.根据权利要求2所述的基于自注意力机制的SVM电力窃电检测方法，其特征在于，所述S1中，根据采集的数据中分析得出被测对象的线损增长速率的处理，包括：
4.根据权利要求3所述的基于自注意力机制的SVM电力窃电检测方法，其特征在于，所述S1中，根据采集的数据中分析得出被测对象的告警次数的处理，包括：统计所述统计窗口期内的告警次数...
【技术特征摘要】
1.一种基于自注意力机制的svm电力窃电检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于自注意力机制的svm电力窃电检测方法，其特征在于，所述s1中，根据采集的数据分析得出被测对象的用电量下降斜率的处理，包括：
3.根据权利要求2所述的基于自注意力机制的svm电力窃电检测方法，其特征在于，所述s1中，根据采集的数据中分析得出被测对象的线损增长速率的处理，包括：
4.根据权利要求3所述的基于自注意力机制的svm电力窃电检测方法，其特征在于，所述s1中，根据采集的数据中分析得出被测对象的告警次数的处理，包括：统计所述统计窗口期内的告警次数之和，作为所述告警次数指标。
5.根据权利要求1所述的基于自注意力机制的svm电力窃电检测方法，其特征在于，s2中，将所述特征数据基于自注意力机制进行预处理的步骤，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：赵四海，王再望，杨智慧，徐志瑞，李晓雄，李小龙，杨金鹏，魏佳康，余波，董一新，
申请(专利权)人：宁夏隆基宁光仪表股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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