【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线充电，具体而言，涉及一种基于河马优化算法的无线充电优化方法和装置。
技术介绍
1、近年来，无线充电技术因其方便、快捷、安全等特点，在电动汽车锂电池充电器中得到广泛的应用，受到众多学者关注。
2、然而，目前无线充电系统传统采用的恒流恒压充电方法具有局限性，在恒压阶段，充电电流会不断下降，导致充电速度减缓。
3、其次，对于传统的恒流恒压充电方法，一旦无线传能系统的拓扑参数确定，输出电流和电压均不可调，这限制了充电的自由度，导致无法灵活应对不同情况下的充电需求。
4、并且，现有的对于多级恒流充电曲线优化的元启发式算法各有长处，但存在各自的局限性，往往很难平衡求解质量和求解代价。
5、因此，如何设计应用于电动汽车锂电池无线充电，并具有灵活性高、充电速度快等特点的多级恒流充电优化方法，同时利用优秀的元启发式算法对充电曲线进行优化，是本领域技术人员亟需解决的关键问题。
6、河马优化算法是近期提出的新颖的元启发式算法，与许多优秀的元启发式算法如粒子群算法，灰狼优化算法等相似...
【技术保护点】
1.一种基于河马优化算法的无线充电优化方法，该方法应用于对锂电池的多级恒流充电，其特征在于，获取锂电池参数数据，确定锂电池无线充电的优化目标、优化变量和约束条件；初始化河马种群并计算每个河马个体的适应度函数值，确定最优位置和最优适应度值；进入主循环，设置迭代终止条件；使用河马探索阶段的位置更新策略，更新个体位置；使用河马对捕食者防御阶段的位置更新策略，更新个体位置；使用河马逃离捕食者阶段的位置更新策略，更新个体位置；当迭代次数达到预设的最大次数，退出循环，输出得到的多阶段电流结果；利用无线传能控制系统，分时输出得到的多阶段电流，为锂电池充电。
2.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于河马优化算法的无线充电优化方法，该方法应用于对锂电池的多级恒流充电，其特征在于，获取锂电池参数数据，确定锂电池无线充电的优化目标、优化变量和约束条件；初始化河马种群并计算每个河马个体的适应度函数值，确定最优位置和最优适应度值；进入主循环，设置迭代终止条件；使用河马探索阶段的位置更新策略，更新个体位置；使用河马对捕食者防御阶段的位置更新策略，更新个体位置；使用河马逃离捕食者阶段的位置更新策略，更新个体位置；当迭代次数达到预设的最大次数，退出循环，输出得到的多阶段电流结果；利用无线传能控制系统，分时输出得到的多阶段电流，为锂电池充电。
2.根据权利要求1所述的一种基于河马优化算法的无线充电优化方法，其特征在于，所述确定锂电池无线充电的优化目标、优化变量和约束条件，优化目标包括充电时间最短，所述优化变量包括锂电池容量cf、锂电池荷电状态soc、锂电池充电能量效率η、锂电池充电时间t，所述约束条件包括锂电池充电时间、荷电状态、充电能量效率、容量均在一定的范围内，如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于河马优化算法的无线充电优化方法，其特征在于，所述初始化河马种...
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